Qwen团队在3月3日正式发布了基于Qwen 3.5的小尺寸模型系列，模型涵盖0.8B、2B、4B和9B四个版本，而在模型发布后不久，特斯拉CEO马斯克就在社交媒体X上对该发布帖进行了点赞，并评价道：“Impressive intelligence density”（令人印象深刻的智能密度）。 【P2】

“智能密度”，是业内在衡量模型效率时的关键指标，简单来说就是在单位参数规模或算力消耗下，模型所能展现的逻辑推理与任务处理能力。而此次引发关注的Qwen 3.5小模型系列，凭借仅9B的参数就在FBench和GPQA Diamond等复杂推理测试中，成绩与GPT-OSS-120B（1200 亿参数级别）持平。

老实说，这个成绩足以用“惊人”来形容，而且因为Qwen 3.5采用原生多模态架构，所以即使是4B、9B这样的小参数模型也同样支持多模态任务，可以流畅处理视觉任务，以至于马斯克都忍不住点赞。 【P3】

而且，在3月2日开始的MWC展会上，雷科技就在骁龙的展台看到了其与千问合作的智能眼镜。得益于端侧部署的Qwen模型，这款眼镜即使在离线状态下也能回答用户的复杂问题，并且完成图像识别的文字翻译等工作，现场观众体验后都表示印象深刻。

纵观整个AI模型市场，你都很难找到Qwen这样坚持发布全尺寸模型并开源的厂商，可以说Qwen不仅盘活了阿里自家的AI生态，同时也成为全球AI生态的基石之一。所以，如果你问：“最顶尖的模型是哪个？”答案可能会存在争议，但是如果问：“最强开源模型是谁？”那么业内人士的答案大概率会是Qwen。

为何马斯克会如此关注Qwen的小参数模型？因为从市场角度来看，小参数模型才是手机、PC以及具身智能等终端设备的最终归宿。以手机为例，2B或4B级别的小参数模型可以直接端侧部署，而且不影响手机自身的正常运行，直接解决隐私和流量问题。 【P4】

而在具身智能领域，一个多模态的小参数模型更是能够让其兼具续航、快速响应和泛用的能力，意味着机器人能在不依赖云端的情况下，具备更强的多场景能力。对于马斯克来说，Qwen正好给他的Optimus机器人的模型打个样，也难怪他会如此兴奋。 【P1】

不过，就在发布Qwen 3.5的小参数版本后，Qwen的核心负责人林俊旸就宣布离职，也让开源社区非常关注后续Qwen 4等AI模型是否还会继续发布小参数版本，毕竟这是真的关系到不少人的饭碗。

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