英伟达调研报告：医疗AI全面爆发，智能体成新风口！

人工智能正在以前所未有的速度渗透医疗健康与生命科学行业。近日英伟达面向全球600余名行业从业者开展的调研显示，该领域的AI应用正快速进入成熟期，生成式AI首度超越数据分析成为最热门工作负载，智能体AI崭露头角，而AI投资带来的商业回报正在持续扩大。

英伟达本次调研覆盖医疗技术、数字医疗、医药生物、医疗支付与医疗服务提供等多个细分板块。数据显示，70%的受访者表示其所在机构正在积极使用AI，较2025年的63%进一步提升。其中，生成式AI与大语言模型的采用尤为显著，69%的受访者正在使用，较上年的54%大幅增长15个百分点，首次超越数据分析与数据科学（65%），跃居所有AI工作负载之首。
从细分板块来看，数字医疗的AI应用最为活跃，78%的受访者表示正在积极使用AI；医药与生物技术紧随其后，占比74%；医疗技术及诊断板块为70%。值得注意的是，历来是技术采用慢行者的医疗支付与服务提供板块，本年度同样实现大幅跃升，从43%跳升至56%，增长13个百分点。规模较大的机构在AI工作负载的多样性上明显领先于小型机构，在几乎所有AI类型中，大型机构的使用率均比小型机构高出约10个百分点。

数据分析与预测分析仍是当前医疗AI的基础性工作。全行业最主要的AI应用场景是临床决策支持，42%的受访者将其列为首要用途；其次是医学影像与行政流程优化，均为38%。各细分板块的侧重点差异显著：医药与生物技术板块聚焦药物发现与开发（57%）；数字医疗板块最关注虚拟健康助手和聊天机器人（52%）；医疗支付与服务提供板块优先内部效率提升，以行政任务优化为首要场景（52%）；医疗技术与诊断板块则将医学影像列为首位（61%）。

智能体AI成为本次调研的新亮点。47%受访者表示所在机构正在使用或评估AI智能体，其中22%表示智能体已在机构内部署，另有19%表示将在未来一年内部署。知识管理与检索是全行业最主要的智能体AI用途（46%），其次是文献综述与分析（38%）及内部流程优化（37%）。在挑战方面，性能与可靠性问题是最主要的顾虑（27%），40%的受访者表示医疗法规的合规要求正在影响智能体AI解决方案的推进节奏。

AI的商业回报已清晰可见。57%医疗技术板块受访者表示在医学影像AI上获得了投资回报，46%医药与生物技术板块受访者表示在药物发现AI上实现了回报。85%的管理层受访者表示AI有助于提升年度营收，80%表示AI有助于降低年度成本，较去年进一步改善。44%的管理层受访者表示AI帮助营收增长超过10%，35%表示AI帮助成本降低超过10%。
报告预测，到2027年，医疗AI将从以预测分析为主，逐步转向能够跨患者群体、临床试验及诊疗流程进行综合推理的智能体系统的规模化落地。随着技术的持续演进与商业价值的不断验证，医疗AI正步入“飞轮效应”阶段，驱动整个行业加速进化。
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