8毛一度中国电，涨价13倍卖给美国

算力的尽头是电力。
1度中国电直接出口，能卖8毛，变成铝锭能卖1.5元，
但经过数据中心跑推理变成token，按kimi的定价，能卖约11元。

01开源龙虾带火了中国模型
2月24日，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter，发布了一份平淡的数据：
在过去七天里，平台上调用量排名前十的模型合计消耗了约8.7万亿Token，其中来自中国的模型独占了61%。
前三名：MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱AI的GLM-5，清一色来自中国。

据月之暗面的数据，旗下的大模型产品 Kimi 在2026年1月27日发布K2.5模型后，其20天的收入已超过2025年全年总收入。
尤为关键的是，Kimi的海外收入首次超过国内，成为核心增长引擎。
与此同时，月之暗面估值飞跃，在近期连续完成超12亿美元融资，估值突破100亿美元，创下国内公司从成立到晋级“十角兽”（估值超百亿美元）的最快纪录。

02中国AI出口以卖token卖电力的模式
一只开源的龙虾，助攻中国AI业。
2026年初，一个名为OpenClaw的开源AI智能体（Agent）框架，席卷了全球开发者社区。
它允许大模型像人类一样操作电脑、执行多线程任务，GitHub星标数在数周内突破20万。
同样拥抱开源的中国大模型，成了最大受益者。
OpenClaw大火，随之而来的“Token通胀”让许多早期尝鲜者瞠目。
大家对比了Anthropic Claude模型接入OpenClaw处理自动化交易分析后，以往可忽略不计的对话成本，在Agent的持续运行和反复自我调用下，变成了每小时数十美元的“油表狂飙”。
一场全球性的成本规避行动，悄然开始。
大家发现，头部中国模型与顶尖美国产品的差距已微乎其微，但价格却存在数量级差异。
以OpenRouter定价为例，MiniMax M2.5的输入成本为每百万Token 0.3美元，而能力相近的Claude Opus 4.6则高达5美元，相差逾16倍。
“当你的智能体7x24小时运转，成本就是生命线。中国模型提供了生存所需的氧气。”

据媒体根据公开电价及行业模型效率数据测算，中国数据中心消耗的电力成本，通过Token出口，实现了高达13倍的价值增值。
中国AI的优势价格，是一种系统性的成本优势。

自 2021 年以来，中国新增能源装机容量 1500 吉瓦，实际上超过了美国全部 1373 吉瓦的装机容量。

美国在人工智能发展道路上遇到了重大障碍，因为他们没有足够的电力来为这些模型所需的大型数据中心供电。

美国数据中心密集地区的电价，比中国贵两倍以上。这是中国模型成本优势的物理基石。
另外因为各种原因，中国的模型，都特别有成本意识，
一度中国电，谷峰价大概卖0.8元。过去炼成铝锭卖出去是1.5元，而喂给数据中心跑推理，按kimi的定价，能卖出约11元，是直接卖电的12倍。
03token中国AI出口的“集装箱”
中国“东数西算”的战略，在意向不到的地方，成了海外赚钱的大招。
目前，西部地区的“弃风弃光”问题依然存在，部分省份新能源利用率一度低于70%。
通过特高压线路物理出口电力，不仅受地缘政治和邻国电网能力制约，且附加值有限。

然而，将电力转化为Token，则刚好在能把发电高峰，完美和地球另一侧的用算力高峰，完美匹配。
国家数据局明确，2026年将继续深入实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网。这意味着算力将像电力一样，通过网络实现跨地域的灵活调度和按需使用。
其实，之前已经有过类似案例。
大概10年前，中国曾凭借低廉的水电，聚集了全球超70%的比特币算力，将电力以加密货币形式“出口”。
如今，场景从创造金融资产的挖矿，切换至提供真实生产力的AI推理。
不变的是底层资源：电力，剧变的是从投机性的数字黄金，变为实用性的AI。

04小结
当甘肃的风，青海的光，云南的水，经由“东数西算”，涌入西部数据中心的GPU阵列，它们被转化为Token，凭借系统性的低成本，以高价卖到国外。
token成为了AI时代的“集装箱”。