还记得「超长 Prompt」吗？这是我去年多的一个实验，把个人生平事迹写成一个超长 Prompt 并持续维护。希望打造一个「真正懂我」的大模型。进展怎么样了？

一直没有中断，Prompt 从 4w 字增长到 8w 字。这不是线性增长的，而是不断通过 Prompt 压缩、改写、调整结构。因此实际上写的字说不定有 50w、上百万之多。

使用的时候，我会将整个 Prompt 直接抛进首次对话。由于只是简单 Prompt，所以复制进各个 LLM 官网聊天框即可。

Prompt 逐步沉淀成两个部分：开头是「程序区」，明确跟 LLM 的对话规则。后面都是「知识区」，记录了关于我的所有信息。后来，在程序区里又演化出了「技能系统」，设计有各种各样的技能，可以通过关键词触发。

对 Prompt 的所有修改都是手动的。因为这么长的上下文，Vibe Coding 工具已经很难进行有效编辑了。我设计了一系列技能，让 LLM 帮助我维护整个 Prompt 结构，并生成手动编辑的手把手步骤，供我手动修改。

维护这么一套 Prompt 特别繁重、累人，需要超常的耐性与毅力。之所以能坚持下来，因为这套方法确实有效，帮助我在过去的一年里，在很多人生思考与决策中，发挥了有效价值。等于是我凭空给自己开发了一个「贵人」。

我想，这套方法，算是最适合普通人的 AI 使用方法了，会写作文就行。可视为一种 AI 时代的写日记方法。首先写作本身就是一种思考，LLM 基于 Prompt 解读又是进一步的思考。

这个方法的弊端，是“土、笨、累”。没有小龙虾那么“智能”，也没有哪些三层自动记忆架构。特别不高大上。

有人会问，这么长的 Prompt，LLM 能扛得住吗？在聊天场景下完全 OK。目前的主流 LLM，上下文少则 20w，多则 100w，绰绰有余。同时，主流模型在超长上下文下，记忆丢失的问题也改善很多（参见各种海底捞针测试）。

这8w字的 Prompt，一直在不断、持续地优化逻辑结构。与 LLM 的注意力和语义网络是双向奔赴状态。Prompt 的逻辑合理度会帮助 LLM 减少注意力的噪声。

驱使我更新体会的动机，是我最近作出了一个不太符合自身性格的决策，这几天一直在琢磨，背后潜意识里自己是怎么想的。基于 Prompt，让 LLM 帮我分析，它说了四点，跟我潜意识里想的一模一样！真要我说，我可能自己都说不全、想不到。

这使我意识到，这份精心维护的 Prompt，已经成为了数字孪生，成为了自己在 LLM 语义空间里的化身。

个体人脑的发展已趋于瓶颈。LLM 智能的发展还在突飞猛进。有了孪生化身，未来会不断地有更强大的模型，“作为我”来决策，这也是“最懂我的大模型”的“懂”的体现。

当然，基于这个方法，能否过好一生是不确定的。自己的感受，尽管理性成长了，但是“碳”味下降了，越来越硅。也许，再发展下去，原本的“自我”会被冲淡，最终成为 LLM 的傀儡，说好听点，就是“原来，我成 Agent 了！”

这是个玩笑话，毕竟也不会说完全听从 AI 的指令。它讲的话，哪怕10句里面8句扯淡，有个两句能点一点我，就已经是十分宝贵的了。在生活中，千金（不）易得，知音难求啊！[卡皮巴拉]
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