#科研热点# 【《Nature》正刊重磅发布全球首个气溶胶人工智能预报模型“AI-GAMFS”】中国气象科学研究院车慧正研究员和张小曳院士团队联合国内外多家研究机构，在国际顶刊《Nature》以“Advancing operational global aerosol forecasting with machine learning”为题发布全球首个气溶胶-气象耦合人工智能预报模型“AI-GAMFS”。该模型可在1分钟内实现全球范围5天、逐3小时的业务化预报，预报变量涵盖沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳、海盐等气溶胶关键组分的光学特性、地面浓度及相关气象要素。
基于全球多个气溶胶光学与化学组分观测网资料的独立评估表明，AI-GAMFS在气溶胶光学厚度（AOD）及沙尘组分预报上，性能优于CAMS及多个国际先进的区域沙尘物理模型；与GEOS-FP相比，其对全球AOD预报误差更低，沙尘预报能力相当，并对美国和中国近地面关键气溶胶组分浓度的预报实现了更精准的刻画。这一突破性成果标志着机器学习推动气溶胶预报能力迈上新台阶，也为沙尘暴、野火、雾-霾等全球气溶胶污染事件的精准预警提供了有力支撑。查看更多 http://t.cn/AXV77eo3