第四届北京人工智能产业创新发展大会的“AI+医疗康养”分论坛近日在国家会议中心举行。本次论坛集中展示了人工智能在医疗健康领域的多项最新落地成果。国内首个“公立医院运行管理大模型”及多项临床辅助决策系统正式发布，标志着北京在“AI+医疗”深度融合与场景创新上迈出关键一步。作为论坛亮点，全球首款双引擎老年慢病主动闭环管理智能大脑“NursGPT”同期发布，为应对老龄化挑战提供了创新解决方案。
管理提效：国内首个公立医院运行管理大模型发布
在产品发布环节，多项基于国产大模型技术的医疗创新应用集中亮相。北京安贞医院与中国电信北京公司联合发布了国内首个“公立医院运行管理大模型”。该模型深度融合人工智能技术与医院管理场景，通过实时监测、精准预警与辅助决策，为公立医院精益化管理与高质量发展提供创新引擎。
此外，北京大学第一医院发布了“肾脏共病智能辅助决策支持系统”；国家心血管病中心健康生活方式医学中心推出了“基于My Nutrition大模型的个性化精准营养慢病管理系统”。
生态共建：多家医疗机构签约成为AI中试基地合作伙伴
签约仪式环节，门头沟区人民政府与国家卫生健康委职业安全卫生研究中心签署战略合作框架协议。双方将围绕提升医疗服务水平、强化职业健康技术支撑及推进科研成果转化等方面展开深度合作，共同构建“政研结合、医防融合、产学研用”协同发展机制，打造职业健康示范区域。
同时，北京大学第一医院等九家医院与北京医疗健康大模型有限公司签约，成为国家人工智能应用中试基地生态合作伙伴。在主题演讲环节，多位院士及行业专家围绕智慧影像、低资源地区医疗AI应用、中西医结合AI发展等前沿议题分享了最新研究成果。
技术破局：首医大团队发布全球首款老年慢病管理智能大脑“NursGPT”
针对当前严峻的居家养老形势，首都医科大学护理学院吴瑛教授团队联合南京柯基数据科技有限公司，正式发布了全球首款双引擎老年慢病主动闭环管理智能大脑——“NursGPT”。该成果由首都医学科学创新中心和国家自然科学基金委重点项目联合资助。
数据显示，截至2020年，我国老年失能人数已达5270万，若缺乏有效干预，预计到2050年这一数字将接近1亿。与之对应的是，我国目前持证照护人员仅约50万，面对1300万的人才缺口，传统被动管理模式已难以满足需求。
针对上述痛点，NursGPT通过护理推理知识图谱与大模型的深度协同，打造了以“人在环路”为核心理念的双引擎智能大脑。这一智能大脑不仅具备理解能力，更拥有闭环管理的逻辑，能够自动进行慢病信息的线索收集与深入评估，生成针对性管理方案并支持干预决策的实施，形成完整的智能闭环。
作为智慧养老领域的重要探索，NursGPT实现了从“被动报警”到“主动干预”的技术跨越，为我国应对老龄化挑战提供了具备自主知识产权的创新路径。项目团队表示，未来将持续推动科技成果的转化与迭代，致力于将尖端的人工智能技术转化为专业、精准且有温度的健康守护，为千万失能老人家庭建立起一道坚实的防护屏障。