引言：PayPal 创始人彼得·蒂尔认为，AI正终结过去200年以数学能力为核心的精英体系。工程、量化等“数学型人才”的逻辑优势被AI迅速替代，其职业护城河正在消失。未来真正的竞争力，将转向理解复杂社会语境、进行叙事与沟通、并把AI能力嵌入社会系统的“语言型人才”。

（以下是多人参与讨论的发言）

1、读了一篇《生产力正在爆发中》的公众号文章。

2、图一：“看到一个统计，过去一年代码产出相关的多个指标都出现了明显加速的同比增长，而且增速还在不断加快，推动这一爆发的核心动力就是AI。”

3、AI 每天都在迭代和重构各行各业。孙天澍说他时间不够用，感觉睡觉都是在浪费生命。

4、业界人士都在讨论养龙虾。感觉现在像处在产业革命爆发前夜。

5、这文章里描述的，太厉害了。虽然他对房价指数的理解是错的，但是方法很厉害。

6、春节和做前端开发的亲戚聊天，她现在写代码都是由AI代劳。感觉现在学计算机也难找工作了。

7、我现在写材料相当部分也是由AI代劳。我说人话，它帮忙润色成需要的风格。如果达不到我要的效果，那一定是我没有交代好工作。调教AI比教新人效率和效果都高太多了。

8、现在我们整理会议纪要也是元宝代劳，交付质量相当高。

9、每个机会都是架构师，每个人都是程序员。

注：这句话隐含了“架构师隐喻”、“程序员隐喻”。

架构师隐喻：大模型将系统设计门槛从代码能力转为需求描述能力，如通过自然语言生成AWS架构图（Amazon CodeWhisperer已实现），普通人用"我需要一个高并发电商系统"即可触发自动架构设计。

程序员隐喻：GitHub Copilot X的“对话式编程”证明，非专业用户通过注释描述功能即可生成可用代码。2025-2026年，已有84%的开发者借助AI完成46%以上的代码量。

ps：文章作者作为一个普通投资者、消费者以及潜在的开发者，他在文中有一个总结：

Vibe Coding的这段时间给我带来的震撼很大。几乎可以100%地确定，未来任何人只要有好的点子，就能够做出好产品。

虽然AI的工程落地能力已经令人感到震惊，但AI还是有巨大的提升空间，比如在大多数场景下它并不能完美地一次性实现你想要的东西，但只需稍加补充和调整，就能完成。AI在编程上的AGI实现率可能已经到了80%左右，走完剩下的20%也许也不会太久。

#雅房族人语录# @貔貅陈