#新能源汽车处于赶超阶段# AI的终点是算力,算力的终点是电力。
OpenAI、谷歌这些大厂,现在最大的焦虑不是模型不够大,是数据中心电不够用了。美国老旧电网撑不住,新建电厂又慢。中国这边,风光储一体化,绿电成本打下来,算力中心跟着电厂走,内蒙古、贵州、宁夏,哪里电便宜往哪里搬。
但张玉卓也说了,新能源汽车处于"赶超阶段",不是"领跑"。这很实在。自主品牌市占率从10%到16.5%,是进步,但高端市场、全球化、品牌溢价,还差着一口气。
我的观察是:新能源汽车和AI正在形成双向赋能。车端产生海量数据,训练端到端智驾模型;云端AI优化电池管理、充电策略、供应链调度。电力是底座,数据是燃料,算法是引擎。
央企三年产量翻番,靠的是规模效应和政策红利。下一步"持续建立优势",得看能不能把绿电优势转化成技术壁垒——不是只会造电池,而是定义下一代智能电动车的标准。
我的判断:新能源汽车的下半场,拼的不是续航,是"智能密度"——单位算力、单位数据、单位绿电,能产出多少智能。这块我们有机会领跑,但窗口期不长。
大家觉得呢?中国新能源车的真正优势,是产业链完整,还是绿电便宜? #微博新知##汽车看两会#
发布于 上海
