转一个推友 Panda（id：Jiaxi_Cui）的整理，字跳的AI是怎么做起来的：
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23年的时候，字节的AI可以说就是一坨，那时行业里还觉得大厂有一惯的反应慢的问题。

但后来张一鸣是亲自下场了，不是象征性关注一下，而是高强度地见了大量researcher 和创业者。他会沿着近两年发过 LLM 相关论文、背景又不错的 researcher，一个个聊过去。与此同时，他也会去接触一些刚融过一轮钱、但方向和团队都很有潜力的 founder。那会如果你背景还不错，活跃在即刻，几乎都会被约

如果你这个人真的有价值，字节给你的方案不只是高薪，而是会把整件事一起解决。一边用非常强的现金、期权和汇报层级解决你的个人激励问题；另一边处理你原来公司的股权、团队、业务和投资人关系。然后拉进字节给千万的年薪并且直接向他汇报，一方面解决你的经济问题，一方面可以和最优秀的人一起工作，载入历史浪潮，几乎没有哪个优秀的人能抵挡这样的诱惑，因为和聪明人一起做有意义的事是非常爽的

随后字节迅速形成了一个很清晰的格局：火山偏 infra，Seed 偏 research，豆包偏产品。这套分工不是嘴上说说，而是外界后来能明显感觉到，它真的把基础设施、模型能力和产品落地串起来了。到24年底人们慢慢发现字节和从前的大厂不一样，它行动迅速，丝毫没有臃肿和迂腐的组织架构，流行的说法是“这头大象真的能跳舞”

另一边，23 年同期的 Qwen 逐渐击败 Baichuan、GLM 等模型，确立了自己的领导位置。半年之后，更多市场和普通投资者开始意识到这件事，阿里的股票也因为 Qwen 的领先叙事、AI 预期而一路走强。

但它并没有像字节那样，向外界呈现出一个特别清晰、特别强势、权责特别分明的 infra - research - product 协同格局。

只能说有点可惜

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