#模型时代# 凡是“人类所创造之物”相关的工作，正被“人类所创造之物”取代，读Anthropic 报告有感。

昨天看到Anthropic 发布的一份研究报告。这家公司也是知行合一，CEO说一半白领都可能被取代，就专门做这样一份报告。

报告题目很学术：《Labor Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence》，翻译过来就是——AI 对劳动力市场的影响，一种新的度量方法与早期证据。用人话就是：AI 到底在替代哪些工作？替代了多少？

报告全文：cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/e5f77fc0e77c0185110b5e4b909602791ae76eae.pdf

报告里有一张图，值得单独拿出来说。
叫：Theoretical capability and observed exposure by occupational category
各职业类别的理论能力与实际暴露度对比。

这是一张雷达图，大约 20 个职业大类，铺成一个蜘蛛网的形状。

图上两层：蓝色是 AI 理论上能覆盖的任务比例，红色是根据真实使用数据测出的实际渗透率。

读完我有三个结论：

结论一：信息处理工作，首当其冲。

报告给出了实际暴露度最高的职业排名，前三是：

Computer Programmers（程序员），实际覆盖率 75%。
Customer Service Representatives（客服代表），紧随其后。
Data Entry Keyers（数据录入员），覆盖率 67%。

这三类职业有一个共同点：把人当信息处理的节点来用。程序员把逻辑编成代码，客服把需求转成回应，数据录入员把现实映射成数字。工作介质都是符号。符号，恰好是 LLM 最擅长的东西。

雷达图里蓝色伸展最远的方向，是 Computer & Math（计算机与数学） 理论暴露度 94%，Office & Admin（办公与行政） 90%，还有 Business & Finance（商业与金融）、Legal（法律）。

Computer & Math（计算机与数学） 目前实际覆盖只有 33%，理论上限是 94%。中间差了整整 60 个百分点，还没有释放。

暴露度为零的职业呢？

报告列举了：Cooks（厨师）、Motorcycle Mechanics（摩托车修理工）、Lifeguards（救生员）、Bartenders（调酒师）、Dishwashers（洗碗工）。全是用身体工作的人。

大约 30% 的从业者暴露度为零，他们的任务根本不在 AI 的触达范围内。

结论二：工业革命之后兴起的工作，相对更脆弱。

再看一遍雷达图里蓝色最突出的那几个方向。

Business & Finance（商业与金融）、Computer & Math（计算机与数学）、Architecture & Engineering（建筑与工程）、Legal（法律）、Education & Library（教育与图书馆）。

这些职业大规模出现，基本都是 19 世纪末之后的事。

工业化、城市化、科层组织的扩张，制造了对"标准化脑力劳动"的大规模需求。

不过，要区分一下：工业革命本身造出的那些体力岗位，Construction（建筑施工）、Installation & Repair（安装维修）、Production（生产制造），在雷达图里蓝色和红色都很小，暴露度低。

还有一个数据很反直觉：高暴露度从业者的学历反而更高。有研究生学历的人，在高暴露群体里占 17.4%，在零暴露群体里只有 4.5%，差了将近四倍。越是被现代教育体系精心训练出来的技能，越处于风险之中。

最后，我们可以得出结论三：

文明造出来的东西，终会被文明的工具所替代。

人类有两种能力。一种是进化给的，行走、感知、在物理世界里灵巧操作、照顾他人，几百万年刻下来的，AI 没法轻易复制。另一种是文明造的，文字、数学、法律、代码、会计，几千年发明出来的符号体系，本质上是规则化的、可编码的，AI 学起来反而更顺手。

报告数据恰好沿这条线一分为二。

理论暴露度最高的任务，清一色是符号操作。暴露度为零的任务，报告举了"修剪树木、操作农业机械（Agriculture，农业）、在法庭上当庭代理客户"，最后这个虽然是法律工作，但核心是现场的人际博弈，不是检索条文。

所以，AI 替代的边界，是人类文明积累的边界，和人类生物本能的边界，这两条线之间的地带。

工业革命和信息革命，把越来越多的人推向了前者那一侧。然后，AI像个死神一样，挨个敲门。