不知道大家是不是也跟我一样，有一种「AI焦虑症」啊。我现在每天刷的小红书、抖音，全是AI相关的信息，真的是在爆炸式的轰炸我陈旧的脑子。我也跟风去安装了openclaw，但是我还没有尝试真的去用这个agent。但是有很多确实比较好的实用型AI，对我的科研，写论文、做数据分析确实都有很大的帮助啊。我也分享了一些我的AI+科研经验。然后，我也有在尝试着怎么样去调适这种AI焦虑感，大家也可以参考着。

第一点啊，问自己身上有哪些是AI无法复制的。我觉得至少我的社交网络资源、人际沟通的本领是永远不会被AI复制的。我举一个例子啊，比如最近我在做的一个重大课题是AI知识传播，那我需要去访谈AI知识分享类和技能教学类博主们，获得一手经验材料，这个看似很简单，但需要付出很多精力和成本，需要社交资本的背书，是AI无法去完成的。再比如我今天要做德尔菲专家咨询，核心不在于能不能快速的做数据分析，是在于我要先拿到数据啊，让这些德高望重的专家去填写，AI做不了。这可以让我不至于太“恐慌”被AI代替这件事情。

第二点，把「AI好奇心」和应用场景连接在一起。确定「学什么」的同时，要锚定「不学什么」？不要去看那些制造焦虑的、噱头类的、我们用不到的社媒内容。筛选出跟我们自己的日常、工作、学习场景最相关的分享。比如我想用AI来做数据分析的可视化呈现，那这个我原先可能要找计算机专业的外包，我现在可以让cursor帮我实现我想要的可视化效果，对很多技术小白来说，也能0门槛搞定，、已经比原先方便特别特别多了，还不用花什么钱。

第三点，提高「AI商」，也就是逻辑思维和结构化表达能力。这是我前段时间访谈了近20位AI博主之后，发现他们的最强烈的一个共识。比如怎么样去写提示词，更好的表达，不是通用的那些提示词工程能够完全覆盖的。再具体一点，比如我们做一项研究要有问题意识，AI可以辅助我去深挖，提供很多背景材料，甚至给我论文大纲，但是我还是得不断地“调教”他，做好内容把关，要学会怎么样去审核，去处理「AI幻觉」。就我们始终要记住：我们追求的是「提高效率」，但不是「一劳永逸」，这样我们就不会在「被AI替代的焦虑」和「对AI失望」之间反复横跳了。#校园v计划##我的微博日常# http://t.cn/AXVbRXmt