如果你不知道如何给你的龙虾选一个适合的模型，可以看看这个：pinchbench.com 🦞

这是OpenClaw创始人做的一个模型排行榜，按照三个维度：成功率、速度、费用，给出了基于数据的排名。

先说结论：
🔸 低成本自己用还是首选 minimax-m2.5 任务完成度不错，体感上成功率还可以；
🔸 顶配但贵：Opus-4.6-thinking，性能还是最佳，有钱就选它；
🔸 平衡之选：gpt-5.3-codex 极稳，做出来的东西可用性很强，性价比最佳，5.4也可以，目前已经可以接入 openclaw使用了～

接入方法可以让你的小龙虾学习一下这个PR然后引导你配置：github.com/openclaw/openclaw/pull/36590

成功率前5名分别是：
1️⃣ google/gemini-3-flash-preview
2️⃣ minimax/minimax-m2.1
3️⃣ moonshotai/kimi-k2.5
4️⃣ anthropic/claude-sonnet-4.5
5️⃣ google/gemini-3-pro-preview

速度前5名是：
1️⃣ minimax/minimax-m2.5
2️⃣ google/gemini-2.0-flash
3️⃣ meta-llama/llama-3.1-70b
4️⃣ google/gemini-1.5-pro
5️⃣ mistral/mistral-large

费用前5名是（成本最低）：
1️⃣ openai/gpt-5-nano
2️⃣ google/gemini-2.5-flash-lite
3️⃣ mistralai/devstral-2512
4️⃣ openai/gpt-4o-mini
5️⃣ minimax/minimax-m2.1
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