【养只“龙虾”好开工？背后有哪些新的风险与商业生态】奥地利开发者Peter Steinberger敲下第一行代码的时候，或许没有料到过，几个月后，他的“周末项目”会席卷全球科技行业。2025年11月的某个周末，Steinberger做了一个能帮他回消息、管日程的小工具，形象是一只红色的龙虾。四个月后，这只龙虾成为GitHub历史上增长最快的开源项目。这个名为OpenClaw的开源AI Agent，被不少用户视为“7×24小时工作的AI员工”。抓取数据、分析信息、生成内容——一整套工作流程，它都能够自动化完成。

在这些尝试通过“养虾”实现“淘金”的人之前，率先赚到第一桶金的人，反而是“卖铲人”们。二月以来，社交媒体与二手交易平台上，OpenClaw上门部署的生意正悄然走红。记者看到，安装服务的具体价格不一，远程报价大多在100-200元之间，而本地上门部署的价格基本在400-500元之间。谁在买单？不仅有确实需求的企业用户、自媒体博主，也有不少科技爱好者，甚至还有害怕孩子输在起跑线上的家长。

为什么是OpenClaw爆了？这个问题在技术圈被反复讨论。一个共识是，它踩中了AI应用从对话到执行的关键转折点。之前的AI产品，无论是ChatGPT还是Claude，核心能力是理解和生成，用户问一句，模型答一段。但OpenClaw把AI变成了能做事的代理，“今天你说完任务之后，龙虾会自己去写代码、执行、拿结果、做分析，最后直接给你结果。”资深开发者张博说。

尽管OpenClaw正在进入更多普通用户的视野，但技术便利背后也隐藏着新的风险。首先是权限与隐私安全。作为能自主执行任务的AI Agent，OpenClaw需要用户提供极高权限来调动本地资源。这意味着设备里的敏感信息在它面前近乎透明。除了安全，成本问题同样现实。OpenClaw本身开源免费，但运行需要持续调用大语言模型、维持服务器运行。普通用户每月成本可能在几十块钱，复杂自动化场景可能达到数百美元甚至更高。

围绕OpenClaw形成的商业生态同样惊人。有人看到机会，快速入场，分食蛋糕。几乎在1月底的同一时间，国内几大云厂商都紧急上线了OpenClaw一键部署服务。成本更低的Token是中国开源模型的优势，中国模型调用量在这轮流量狂欢中，第一次反超了美国，并在全球开发者市场中的认可度快速提升。不过，这是一个真实的赛道吗？“大家都在做这个事情，相当于有个AI海啸在后面追你。你不做就只能等死，但你做了也不一定活。”创业者、AI架构师王泽宇向界面新闻如此评价。更多详情请查看原文>>
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