百虾大战。

Agent本质是可验证过程的自动化，当前大模型最擅长的是有完整过程数据的领域，像编程，依托GitHub，垂直Agent能直接嵌入业务流程，带来可量化的ROI。

但在医疗、法律、制造等行业，思考过程数据缺失，如法官不会记录完整推理链，导致通用Agent无法应对复杂行业场景，而Dexter（金融）、Shannon（安全）、Harvey（法律）在特定行业已达到专业水平。

通用Agent追求大而全，导致在特定场景下的精准度与效率远低于垂直产品。

2025年数据显示，垂直行业Agent的市场规模是通用Agent的11倍，金融、电商领域的垂直Agent渗透率已超30%，而通用Agent仍以个人消费级尝鲜为主。

方汉之前是“中文Linux四剑客”之一，著有国内第一本原创Linux书籍《Linux 实用大全》。
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