🚨字节跳动（TikTok 的母公司）刚刚开源了一款人工智能超级代理，它可以独立完成研究、编码、构建网站、制作幻灯片和生成视频等所有工作。

它叫做鹿花（DeerFlow）。

给它一项你需要花费数小时才能完成的任务。它会将任务分解，生成子代理，并最终交付结果。

不是聊天机器人，也不是副驾驶，而是拥有独立电脑、文件系统和内存的人工智能员工。

这就是它与其他所有人工智能代理的不同之处：

它拥有自己的沙箱。一个真正隔离的 Docker 容器，配备完整的文件系统。它可以读取文件、写入文件、执行代码、运行 bash 命令。它不只是提出建议，而是真正付诸行动。

其他任何智能体框架都没有给人工智能配备独立的计算机。

它开箱即用就能做到以下几点：

→对整个网络进行深入研究，并引用相关资料。
→生成包含图表和分析的完整报告
→构建完整的网站和Web应用程序
→从零开始创建幻灯片
→生成图像和视频
→在其沙箱中运行 Python 脚本
→生成并行处理任务不同部分的子代理。
→记住您在不同会话中的偏好、写作风格和工作流程

它处理复杂任务的方式如下：

你说：“研究一下 2026 年排名前 10 的人工智能初创公司，并为我做一个演示文稿。”

DeerFlow 的首席代理会将任务分解成多个子任务。一个子代理负责研究每家公司，另一个负责收集融资数据，还有一个负责进行竞争对手分析。所有子代理并行工作，最终汇总结果。最后一个子代理则负责使用生成的图表制作演示文稿。

一条提示，多位代理人，最终交付成果。

最离奇的部分来了：

它最初只是一个简单的深度研究工具。后来，社区开始用它来构建数据管道、自动化内容工作流、快速搭建仪表盘，甚至创建完整的应用程序。字节跳动意识到它不再仅仅是一个研究工具，而是一个超级代理框架。于是，他们将其从头开始重写。

DeerFlow 2.0 在发布当天就登上了 GitHub 热门榜首。

可与 GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 或任何 OpenAI 兼容的 API 配合使用。

技能逐步加载，只在任务需要时加载所需技能，避免上下文窗口臃肿。

GitHub 获得 2.27 万颗星，2700 个 fork，1531 次提交，登上 GitHub Trending 榜首。

100% 开源。麻省理工学院许可证。