SCMP：中国专家不认同马斯克的“太空AI数据中心”设想

北京大学计算机科学家、中国工程院院士高文指出，中国在AI数据中心领域并未遭遇明显的电力瓶颈，因此无需考虑将数据中心迁至太空。

高文在今年全国“两会”期间接受采访时表示，中国更应优先发展能够直接在轨处理卫星数据的计算系统。他说：
“目前，卫星收集到海量数据后，大部分在传回地面之前就被丢弃了。”
“如果能够在轨完成数据的处理与分析，只需将有价值的信息回传，太空采集的数据就能得到更高效利用。”

近年来，“太空数据中心”这一概念逐渐进入公众视野。今年1月，SpaceX已向美国联邦通信委员会提交申请，计划部署由多达100万颗卫星组成的星座，用于在轨道上执行数据中心功能。

支持者认为，这类系统可利用太空中充足的太阳能，同时避免地面AI数据中心对大量冷却水的需求。在美国，随着AI基础设施的快速扩展，部分社区因担忧能源消耗与环境影响，已开始反对新建数据中心。

哈佛大学“新兴技术、科学进步与全球政策项目”副主任Rebekah Reed表示，在特定应用场景下，太空计算确实具备独特价值。
她指出，当数据在太空产生并在太空使用时，在轨计算可以大幅减少将原始数据传回地球的需求。她说：
“目前在太空中实现计算支持的模式确实具有现实需求，中国已经在相关领域展开部署。”

但她同时认为，将轨道作为应对AI训练巨大能源需求的解决方案，其合理性远没有那么充分。
去年，中国成功发射了“三体计算星座”项目的首批12颗卫星。该网络目标是在太空中完成数据处理后，再将有用结果传回地面。项目由之江实验室主导，最终计划实现总计算力达1000PetaOps。
Reed指出，将超大规模AI数据中心部署至太空，其复杂性和成本远超表象。

例如，卫星需配备大型太阳能电池板供电，还需巨型散热器以排放热量。这些设备的制造和发射在大规模部署的情况下，也将带来显著的环境成本。

德国萨尔兰大学一项研究显示，若综合考虑制造、发射及卫星寿命结束后的离轨处理，太空数据中心的整体环境影响甚至可能超过地面数据中心。
Reed也对SpaceX能否按照其提出的激进时间表实现这一构想表示怀疑。她指出：
“即便从明天开始，将一百万颗卫星送入轨道也需要相当漫长的时间。”
她补充说，与其把数据中心送入太空，不如将资源投入更具可持续性的地面供电和冷却技术研发。
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