算电协同：重构能源与算力格局
​1. 定义：以新型电力系统+全国一体化算力网为底座，技术、机制、产业融合，实现规划/建设/调度/交易全环节协同，目标“数据中心更节能、绿电占比更高、系统运行更协调”。
​2. 必要性（AI驱动的能源焦虑）
​- 能耗黑洞：AI大模型训练耗电惊人（千亿参数训练耗1200万度，相当于5万人口小镇年用电），推理能耗指数级增长，电力成算力发展瓶颈。
- 供需错配：算力负荷中心（京津冀、长三角）与风光资源富集区（“三北”）逆向分布；2019 - 2024年数据中心用电量年均增15%（总量破1660亿千瓦时），全球数据中心日耗电2026年匹敌日本全年用电。
​3. 市场规模爆发
​- 增长：2025年国内1200亿→2026年2500亿→2030年冲击1万亿。
- 项目：截至2026年初，投产项目超120个，总投资超5000亿。
- 全球：中美欧争霸，中国占比近20%、增速领跑。
​4. 产业链全景
​- 上游（硬核底座）：电力侧（风光发电、新型储能、智能微网）+算力侧（高能效AI服务器、国产GPU、液冷散热等），投资最密集。
- 中游（智慧大脑）：第三方数据中心运营商、虚拟电厂聚合商等，通过算法实时匹配“绿电”与“算力”，毫秒级调度，技术壁垒高、政策红利直接。
- 下游（应用落地）：互联网大厂、大模型初创等为买单主力，覆盖智能制造、智慧城市、科学计算等高算力场景。