今天中午跟一个在国企上班的朋友约饭，他一直在跟我吐槽，他们老板周末去参加了个什么线下养虾大会。
这周回来以后，非得让全组一起跟着他养龙虾🦞。

他说自己现在非常头疼，他上午已经看了一上午教程了，要么得租云服务器，一个月几百块，还得自己配环境，什么Python、依赖安装，他一个文科生根本看不懂。

他说，他已经打算直接找个人来帮他装了......

我说你先别急！
我正好今天刷到智谱出了个AutoClaw，我直接掏出电脑，给他演示了一遍，让他把这笔冤枉钱给省下来了😂

AutoClaw是真的把门槛给降的0了，真一键安装。
1分钟不到，🦞龙虾就装好了。
配飞书也很简单，也是一键接入。

可以直接对话了，前后就花了不到五分钟时间。

而且，我注意到AutoClaw里内置了一个神秘模型，叫Pony-Alpha-2。

如果你关注AI圈，可能听说过几个月前OpenRouter上出现的那个匿名模型Pony Alpha。
当时整个圈子都在猜它是谁家的，盲测成绩惊人，后来揭晓是智谱的GLM-5。

现在，它的进化版来了。
因为Pony-Alpha-2是专门为Agent场景设计的。

普通大模型擅长对话，但在连续规划任务、调用工具、处理复杂链路时很容易掉链子。
但Pony-Alpha-2解决的就是这个问题，响应更快，多步推理更强，工具调用成功率更高。

装好以后，我给我朋友演示了几个实际场景。

第一个测试：自媒体选题

我跟他说，你们组不是要做新媒体运营吗？
我直接让龙虾帮我监控👇

不到 5 分钟，它就给我生成了一份完整报告，不仅有热点分析，还有每个选题的切入角度和预期传播潜力。

我朋友看完直接震惊🤯：“我每天早上花一个小时干的活，这玩意儿 2 分钟就搞定了？”

第二个测试：竞品情报站
然后我又让它帮我追踪 3 家竞品公司，监控产品功能更新、定价策略、最新融资消息、核心岗位招聘这些维度。
它自己跑去官网、招聘网站这些地方，把信息全抓回来了......

第三个测试：会议纪要
最后我给他演示了个他最需要的功能，我随便找了段会议记录，让龙虾帮我提取决策事项、待办任务、责任人和截止时间，还要识别潜在风险，按优先级排序。

3 分钟不到，一份完整的三维行动清单就出来了，决策、待办、风险分得清清楚楚。

而且，它已经预装了50多个技能包，不需要你自己再手动去装这些skill，还接入了智谱自研的AutoGLM-Browser-Agent技能，可以处理复杂的浏览器操作，多步骤、跨页面的任务都能自动完成。

说实话，这场龙虾热给我的最大感受是，Agent时代真的来了......

过去两年，AI的主战场是Chat，但Agent正在开启下一个范式。
AI不再只是回答问题，而是能主动规划、调用工具、连续执行、真正帮你把活干完。

如果你也想试试一个人顶一个团队的感觉，很推荐你也去亲自试试养一只自己的小龙虾🦞