GTC上有几个看点：
除了下一代GPU，1.6nm，这是对摩尔定律极致挑战
光通信和存储，是现在最卡脖子的问题
还有：
在推理层，英伟达的解决方案，通用gpu不如ASIC这个题它要怎么解。
生态上：
omniverse平台的进展，英伟达投资了达索、在拿工业数据训练模型，再跟具身模型结合，通往physical AI的路线路有没有更新？
具体应用，看GTC，多看生态公司的进展。
发布于 河南
姬永锋
GTC上有几个看点：
除了下一代GPU，1.6nm，这是对摩尔定律极致挑战
光通信和存储，是现在最卡脖子的问题
还有：
在推理层，英伟达的解决方案，通用gpu不如ASIC这个题它要怎么解。
生态上：
omniverse平台的进展，英伟达投资了达索、在拿工业数据训练模型，再跟具身模型结合，通往physical AI的路线路有没有更新？
具体应用，看GTC，多看生态公司的进展。