实测发现 OpenClaw 写文章确实比直接使用 AI 强，他会自我检查，自动修改。

OpenClaw 很火，我也尝试了几个任务，都不太满意，实在很难找到好的实际应用场景，刚好今天的文章还没写，就尝试让 小龙虾 写文章看看效果。
写一篇关于 work buddy 的日常使用场景文章，一千字左右，不要使用双引号，不要使用“不是、而是”

很快文章就写好了，看着预览，觉得还不错，本以为就这样了，结果发现 龙虾并没有停下来，他接着深度思考，读取自己生成的文章，检查后发现第七行有双引号。。。

第17行有不是，而是的结构

这些都是刚开始我给他的指令中提到的要求，不要使用双引号，不要使用“不是、而是”

这个 就是直接使用 AI 直接输出的效果，区别就是这里了，OpenClaw 会自己验证结果，判断是否符合你的任务，做出二次调整。

你看他自己就把第一个版本的两个错误给修改过来了，我都还没反应过来有哪些要修改的，他自己在修bug，修改完后再次读取文章，他又发现文章字数不到一千字，又自己开始酷酷的接着写了。。。

来看看成品吧

看了一遍，最好输出的整体文章不错，按照我的指令，没有了 AI 味，符合要求，用 OpenClaw 的好处就是不用自己对 AI 输出的文章进行大量的二次调整了。

一次清晰的指令，他就会帮你搞定，直到满意的结果。

本以为 OpenClaw 作用不大，看来还是有些优点的。

神龙摆尾

很多人谈到 AI，总会把注意力放在生成内容这一步，写一段文字，结果出来以后，人再去逐字检查，修改语气，删掉多余的句子，再补几段过渡，这个过程大家已经很熟悉了。

OpenClaw 在做一件过去只有人会做的事，读自己的作品，然后怀疑自己。

OpenClaw 在完成任务以后，会回头再看一遍自己写过的东西，就像一个人类编辑，把刚刚写好的稿子从头到尾扫一遍，某一行出现了不符合规则的表达，它就自己动手改，字数不够，它继续补充，逻辑略显单薄，它会顺着原来的结构往下延展。。。

在真实工作里，真正消耗时间的地方，一般不单纯是第一步，写一篇文章的初稿很快，真正花时间的往往是反复的修改ing。

普通 AI 工具到第一步就结束了，OpenClaw 会有第二步，第三步，步步为营。。。

OpenClaw 具备这种能力，很多事情的体验会慢慢变化，工具仍然是工具，协作的感觉会越来越明显。

写代码的时候会自检，写文章的时候会复读，执行任务的时候会回溯。

很多所谓的 AI Agent，真正难的地方也许就在这里，生成内容并不难，难的是让系统意识到任务还没有真正按要求完成。

很多体验的提升来自工作流程本身，谁能把任务拆得更清楚，谁能让系统自己检查结果，谁就更接近真正的工作伙伴。

写到这里，我忽然理解了小龙虾

你给它一份任务，它就一直忙到把事情做得像样为止。

有时候甚至比人还执着一点。

难怪你们的 token 消耗那么多。。。
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