智谱的龙虾怎么养? 给大家带来深度测试!

给大家带来智谱 AutoClaw 深度测试! 市面上龙虾越来越多, 那么智谱给大家带来的龙虾有什么优势? 使用中有什么小技巧? 本文教你全部掌握~

首先, AutoClaw 与托管式龙虾最大的不同是, 它是个桌面应用程序, 也就是说, 他跟龙虾是一样的, 需要你安装到你自己的电脑上, 然后使用电脑的资源+智谱提供的大模型API来完成任务.

这样带来的巨大的好处是, 如果你的本地电脑性能很强, 那么完全能利用上, 而云端托管的龙虾通常只是个单核CPU的机器. 当然需要注意的问题也有, 比如如果你安装的电脑是 Mac, 那么需要注意低电量模式下的任务触发问题以及性能问题 (会被调度到E-Core上).

来看实际测试, 首先是基准能力测试:

这个我测试了包括编码, 子 Agent, 记忆, 抓取, 读写 shell, 多模态等等，这些测试下来全部表现良好, 使用 AutoClaw 控制 ClaudeCode 实现类似 ACP harness 操作也完全没问题.

当然测试也有一些需要注意的点, AutoClaw 的安全策略特别严格, 它是无法访问 workspace 沙箱之外的内容的(防止直接改炸了), 所以如果你要它处理本地文件, 只能手动复制进去, 以及默认配置 openclaw.json 它也是我无法修改的, 比如如果你要启用子 Agent 功能, 就需要手动编辑一下配置.

然后是技能生态:

AutoClaw 默认出场预装的 skill 非常全面, 从写代码到长期记忆, skill 安全扫描 (没错, 你安装skill它会帮我扫描是否有安全风险的), 长期任务运行, channel连接(连接飞书之类的)等等应有尽有, 甚至还集成了自家的 AutoGLM Agent，可以帮你联网搜索信息, 提取网页内容, 甚至搭配 AutoGLM 的浏览器 Agent 可以帮你完成自动管理社交媒体账号这样的功能.

最后我也搭建了两个实际的复杂场景测试, 一个是每隔一小时帮我查找HackerNews 和 Reddit 上的热点AI新闻并给我推送, 这个完成的很棒, 它甚至自己实现了新闻URL排重功能, 这样能避免看到重复内容.

另外一个是我还发现了一个特别好玩的skill叫【我独自升级】, 只需要用AutoClaw 来干活, 他就能根据你当天的工作来评估并给你长经验. 除了工作, 运动, 睡眠等信息也可以分享给他, 你就能增长体力, 力量等数值了哈哈哈是不是很有意思~

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