WSJ的文章，AI并没有减轻工作负担，反而让工作更紧张AI Isn’t Lightening Workloads. It’s Making Them More Intense.

一项新的分析显示，这项技术正在提高工作的速度、密度和复杂度，而不是减少工作量

对许多职场人士而言，人们对人工智能最大的期待之一，是它能够减轻工作负担，让人们有更多时间从事更高层次、更具创造性的工作。然而最新数据表明，目前发生的情况恰恰相反。

事实上，一项对16.4万名员工数字化工作活动的分析显示，人工智能并没有减少工作量，而是提高了工作的速度、密度和复杂度。

这些数据来自劳动力分析与生产力追踪软件公司ActivTrak，涵盖1111家雇主、超过4.43亿小时的工作记录，使其成为迄今规模最大的AI对工作习惯影响研究之一。

研究人员比较了员工在工作中开始使用AI工具前后各180天的数字活动。结果发现，AI几乎在所有类别中都强化了工作活动：员工在电子邮件、即时消息和聊天应用上的时间增加了一倍以上；而他们使用企业管理工具（如人力资源或会计软件）的时间上升了94%。

与此同时，AI用户用于高度专注、不受干扰的工作——例如解决复杂问题、编写公式、制定策略或进行创作——的时间减少了9%；相比之下，不使用AI的员工在这方面几乎没有变化。

“这并不是说AI不会提高效率，”Gabriela Mauch表示。她是ActivTrak的首席客户官，同时负责公司的生产力实验室。
“问题在于，AI释放出来的能力很快就被重新用于完成更多工作，而‘工作蔓延’往往就是从这里开始的。”

这种趋势与许多AI支持者此前的预测并不一致。

不少科技和商业领袖——从Bill Gates到Jamie Dimon（JPMorgan Chase首席执行官）——都曾表示，AI最终可能让人们工作更少，而不是更多，甚至带来更短的工作周。

Elon Musk也曾表示，在未来20年内，随着AI和机器人技术的进步，工作甚至可能变成可有可无的事情。

然而，到目前为止的证据表明，许多采用AI的人并没有利用效率提升来让自己轻松一些。

软件初创公司Steelhead Technologies的联合创始人兼首席营收官Dean Halonen表示，他已经亲身体验到了这种“工作蔓延”。

他说，引入AI后，公司已经能够自动化许多行政任务，同时也让软件开发人员在编写代码方面效率更高。

“但我们发现，外面的工作似乎是无穷无尽的，”他说，“大家的本能总是想做更多，而不是中午就回家。”

ActivTrak的分析结果也印证了一项为期八个月的研究，该研究考察了生成式AI如何影响一家约200名员工的科技公司的工作习惯。

这项研究仍在进行中，目前发现AI工具并没有减少工作量，反而强化了工作强度：员工的工作节奏更快，承担的任务范围更广，最终工作时间也更长。

领导这项研究的Aruna Ranganathan表示，人们往往会做更多而不是更少的工作，“因为AI让额外任务看起来更容易完成、更触手可及，从而产生一种持续推进的动能”。

她是University of California, Berkeley哈斯商学院（Haas School of Business）的副教授。研究的初步结果已发表在《Harvard Business Review》的一篇文章中。

她指出，这种行为变化虽然可能提高生产率，但也应当成为雇主的警示信号。

“从长远来看，这可能导致认知过载、职业倦怠、决策质量下降以及工作质量下滑——即使短期内员工看起来更高效。”

远程医疗初创公司的一位工程团队负责人Maneesh Anand也有类似体验。他表示，团队使用的AI代理不仅让他们能够同时处理多项任务，还经常促使他们对已有项目进行更深入的探索。

“它们会问你：‘要不要考虑这个？要不要考虑那个？’”他说，“我可能已经做出了一个实施方案，但它们会再叠加五六个新想法——要么是你之前没想到的，要么原本就不在需求里。”

ActivTrak的分析还发现，AI在职场中的使用正在迅速增长，尽管许多员工表示，目前它并没有为他们节省太多时间。

该公司称，如今约80%的员工在工作中使用AI工具——而两年前这一比例为53%。与此同时，人们与AI工具协作的平均时间增加了八倍。

研究还发现，当员工把7%到10%的工作时间用于AI工具时，生产率最高。然而，只有3%的AI用户使用频率达到这一水平。

绝大多数人使用AI的时间仅占**总工作时间的1%**左右。#海外新鲜事#