MaxClaw 性能实测! 云端龙虾有什么优势?

继续给大家带来全新整活! openclaw 评测, 本期给大家带来的是 MiniMax 的 MaxClaw.

首先 MaxClaw 是个"云端龙虾", 所以完全不用动手安装, 直接打开就能用了. 这带来一个优点就是完全不用担心龙虾自己把环境弄坏或者断电断网等问题.

咱们的评测分三个方面, 首先是 openclaw 功能, 包含定时任务, ACP Harness, 子 Agent 间通信, 记忆系统, 工具能力, 多模态 (图片和语音).

这方面 MaxClaw 表现都很好, 尤其是 ACP Harness 能力, 甚至你可以直接告诉 MaxClaw, 让它用自己的 openclaw.json 的大模型配置应用到 ClaudeCode 里面 (两个 Agent 共用一个 API), 然后让它操作 ClaudeCode 写代码 (需要用 -p,--dangerously-skip-permissions, 看不懂没关系, 把这个复制给 MaxClaw, 它能看懂. 或者干脆启 MCP 上完全体 ACP Harness).

有同学要问了, 为什么要搭配 ClaudeCode? 答案是它是个面向 Coding 优化的 agent 工具写代码强, 而龙虾则是个面向通用任务优化的工具, 所以各取所长是经济(省token)和性能(效果好)的最优选择. 而且策略和操作隔离也能最大化降低环境被破坏的风险 (龙虾动不动会把自己的环境弄坏).

看完了 MaxClaw 本身的性能, 给他分配的硬件和软件配置也相当专业, 硬件方面:

分配的是 Xeon 6982P-C-3.9GHz， 性能还是可以的, 当然实际上是运行在容器里的, cgroup 查看是给到了 0.8CPU, 内存方面是很大方的, 我用 python 脚本进行OOM测试, 实际上成功分配了2.1GB内存, 加上测试开始已经有的1.2G内存, 总体应该可用内存在3.2GB左右. 存储方面官方给到了50GB存储(甚至可以看到挂了个1PB的云存储...太强了).

软件方面内置了 Python, Nodejs, Go 运行时, 当然其它的也可以自己安装, 内部模型使用的是 MiniMax-M2.5, 我实测 TTFT 测试中位数在1.1s左右, 性能可以达到 45 token/s.

其他功能做得也是很到位的, 包括有重置功能, 方便大家不小心把龙虾弄寄了的时候快速恢复, 同时官方还很贴心的给到了API模式, 即可以是用当前的Coding Plan API用, 避免了订阅两份.

以及, 不整活是不行的! 我装了个新闻联播的skill, 可以快速查看新闻联播的文字版, 然后我就灵机一动, 给各位打算考公的同学用每日新闻联播做了个考公模拟器, MaxClaw 可以根据内容帮你自动生成考公申论题目, 主打一个用先进技术卷[开学季]

以及我转念一想, 是不是还能搞个A股晴雨表? 于是又用这个新闻联播skill做了一个, 大家可以看效果.

最后我做了速记卡给大家整理 MaxClaw 的全部性能. 综合来讲, 内存和存储量给得都很良心, 各种快捷功能也不需要自己动手复活龙虾. 可以说是十分方便了.
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