关于专业壁垒与行业护城河的一点小小思考。
很多人问你学历这么好，不做科研去搞房子不可惜吗？
不说喜好，单从这两个行业聊一聊。这肯定是两个完全不同的行当，一个高精尖，打交道的都是高学历聪明人；另一个门槛低，十几岁当学徒，房东里也多的是有钱没文化的葛朗台。
十几年前刚开始读博士的时候，拼转录组，问组里的师兄用哪个软件比较好。师兄说用A和B，我一查，A和B都老掉牙了，主流用C，几个月前又刚出了D。于是我就用D，效果确实很好。师兄当时问我，软件会不断更新换代，出一个你换一个吗？换到什么时候为止呢？
当时我完全不懂师兄为什么会问这个问题，有最新用最新的啊，这不显然吗？
直到后面我发现真的出了更好的工具，甚至不是工具，是更好的测序手段，不仅之前的工具，连数据都无人问津了。于是全世界的科学家再风风火火烧更大的一笔钱，把之前积累十几年的数据重测一遍。
这时我想起了师兄的问题，这要什么时候是个头呢。但我还是去追了更新的技术，追到了全世界最top的组里，很多没有公开的仪器和试剂都我们先用，数据和软件都新得不能再新了。
和数理化比，生物是一个特别适合年轻人打土豪分田地的领域，因为新东西出来得太快了，总有新人比老人更加擅长，光我从业的十年，都见证了三四波后浪彻底把前浪拍在沙滩上的技术革新。当自己是个新人时这很好，可一旦决定长久地待下去，这意味着自己赖以生存的科学技能，可能在一次不知何时就到来的技术革新中迅速被淘汰。我自己已经见过很多大教授冥思苦想怎么把基因编辑、测序、蛋白预测等等费尽心力地加到自己原本的科研体系里。这是ta原本想要研究的吗？但没办法，lab不做新技术，学生会觉得老掉牙不选你，基金觉得不够创新不给钱。于是只能新技术来了，靠着新技术把以前发现过的东西再发现一遍。
越是高精尖的领域，对外好像城墙高筑，但城堡内部哪有什么护城河之说。选这种职业，就要做好卷一辈子的准备。三四十岁还能卷，五六十岁还和二十来岁的年轻人卷吗？一旦新技术来袭，把自己已经建立的抛弃、转向，带着学生员工去卷新浪潮吗？这究竟是负责任还是不负责？
如今的AI更甚，多少人为之疯狂，好像错过了就没有机会；但隔岸观潮，似乎每个人其实都没有机会。大家奋力游泳，但好像都是红皇后，付出很多努力，相对位置不变，但不能停下，停下就会彻底出局。但一个人不可能在漫长的生命里都不停歇。人类对技术的渴求是永恒的，但作为个人，被后浪拍在沙滩上也是注定的，区别只是时间长短。
所以什么是真正的护城河？花了十年青春还不够，还要在这个泥潭里陷多久？

反观搞房子做项目这种传统行业，有大趋势，但时间够缓，基数也够大，各凭本事，不存在你死我活。而且经验、人脉、信任，都是要靠时间，靠一个个项目积累出来。
如果专业护城河是时间的单调递增，所谓有一定的确定性，那大概可以在一段时间内心无旁骛地做下去。
如今的时代，新技术不稀缺，确定性才稀缺。

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