小蒜苗学长 26-03-12 22:56
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聊聊华为最近发布的那颗896线激光雷达

业界此前已经有1000线束的激光雷达方案发布了,来自速腾聚创,但正儿八经的家用车量产还没有消息,而华为的方案,已经在尊界S800和问界M9上量产,未来应该会快速普及

而当下量产方案里,最好的是华为自研192线方案,其他企业多在采用128线方案。

当然,价格不便宜,首发中,尊界S800贵了2万,问界M9贵了1万。

贵可能是新方案最大的缺点,但对于尊界S800和问界M9来说,贵不是问题,无能才是。

某种意义上,这也是鸿蒙智行的优势,华为的强研发能力配合鸿蒙智行最高的均价,反而是最合适的技术孵化平台。

这其实也是为什么我一直在说,对于智能汽车来说,高端化才是竞争的核心所在,汽车行业未来一定会和手机一样,强者恒强。

说回这颗激光雷达。

第一个问题,尊界S800和问界M9首发搭载的这颗896线双光束激光雷达到底是什么?

两个关键词,一个是896线,另一个是双光束。

先说896线

激光雷达的工作原理和手机上的Tof 3D人脸识别有些类似,发射器发出近红外激光,接收器接收物体反射的光线信号,通过激光往返的飞行时间来确定障碍的位置。每个点就是一个信号像素,当像素达到一定的密度,就可以得到物体的具体形状和位置信息。

以华为此前的192线方案为例,激光发射器竖向排列,竖向一次可以发出192线激光,一个周期内横向移动500次,形成192×500=9.6万点的点阵图,它的扫描频率是20Hz,也就是1s完成20个扫描周期,得到192万点的激光雷达图。896线则是,一个周期得到896×500=44.8万点的像素图,精度是原来的460%。

激光是以发射器为原点的散射线束,华为192线束方案的竖向分辨率0.1°,这是个什么概念呢?

100m距离下,激光点阵点与点之间的距离就是17cm,200m距离下是35cm。这就是为什么华为的192线束方案的小物体识别距离是45m,因为超过这个距离后的激光点阵图失去了微小物体识别能力。

而896线束方案,竖向分辨率大幅度提升,激光雷达生成的点阵图精度大幅度提升,某种意义上,这有些类似于我们看电影的720p-1080p到4K的差别。

再说双光束

双光束就是一套激光雷达有两个光束系统,一个负责近距离识别,线束角度更广,识别的区域更大;另一个负责长距离感知,视野更聚焦,这和我们的需求是对应的。

近距离下,我们需要看车左右的路况,远距离下,我们只需要关注道路部分,视野天然随着距离变窄,远距离下的广视角没有意义。

有些类似于手机镜头里的广角和长焦。

如果说过去的激光雷达是800万像素广角镜头,华为的192线数激光雷达是1200万像素,那么尊界S800首发的这颗华为新一代双光路图像级激光雷达,相当于一颗5000万像素广角+一颗潜望式长焦。

更高的线数和双光路架构,使得华为的这颗全新主激光雷达的成像分辨率比上一代产品提升了4倍,夜晚无灯光高速120km/h场景下,小目标的识别距离得到大幅提升,可以识别离地高度14cm的小目标。

第二个问题、融合感知方案相较于纯视觉,优势是什么?

目前行业内辅助驾驶方案有两个主要路径,一个是T主导的纯视觉方案,另一个则是以华为为代表的融合方案,尊界S800的融合感知体系包含了1个新一代双光路图像级激光雷达,3个高精度固态激光雷达、1套3分布式4D毫米波雷达矩阵、2个4D毫米波角雷达、11个视觉摄像头、12个超声波雷达、4个车外麦克风。

视觉方案有些类似人眼,直接“看”画面,推崇纯视觉方案的观点认为纯视觉才是模拟人眼最好的方式,但他们忽略了两个关键要素,一个是纯光学方案很难达到人眼的感知精度,另一个是,人眼本身就有局限性。

比如,阳光下进入隧道,人眼需要一个调节过程,会有一个短暂的视线盲区,这个时候如果前方道路有危险物,我们是看不见的。这样的例子很多,大雾和沙尘天气、夜晚尤其是下雨天的夜晚等等。

而融合感知方案的核心在于,充分利用不同方案的优势,规避短板,形成一套更高精度,更高可靠性的综合方案。而主激光雷达,则是日常行车中最重要的一个。

大家都知道,当前量产的所有方案都是辅助驾驶,真正进入自动驾驶时代的L3依然还在路上,除了政策层面的进度,一个很重要的原因是可靠度。

对于辅助驾驶来说,路上行车依然是人主控,车子只是辅助。这个时候车子的可靠度问题可以由人来补充完善,而形成一套完整的驾驶方案。比如,路上突然出现一只羊,车子没法识别,人可以介入刹车。这个时候,辅助驾驶如果能完成80%以上的工况,由人来完成剩下的20%工况,就是一个合格的方案了。

但一旦进入到自动驾驶时代,哪怕是L3,它的逻辑就会完全不同,有条件自动驾驶的意思是,在“有条件”下,驾驶方案需要的是几乎100%的可靠度。

而这个从80%或者90%可靠度进化到几乎100%,是一个过程而不是状态,是技术的不断迭代演进。这个过程的核心是两个,一个是信息感知和数据处理硬件,另一个是相应的算法模型。

算法和硬件,参数党喜欢对比硬件参数,这是一个不可取的极端,实际上当下量产车里,硬件配置类似,但辅助驾驶体验天差地别的例子很多。

同时,算法和模型是基于既有信息做出的决策和判断,当车辆的信息感知能力不够的时候,算法是不可能无中生有做出正确决策的。

而智能驾驶从辅助驾驶逐步进化到L3、L4乃至L5,在过程中需要解决的,恰恰就是那些复杂的、偶发性的和难以处理的工况。

作为享界S9T车主,过去的二月份我开了差不多2400km,其中辅助驾驶里程占比接近80%,辅助驾驶已经成为了我日常开车绕不开的一部分。尤其是来回老家途中,单程近700km,有没有可靠的辅助驾驶体验可以说是天壤之别了。

我们都知道,尊界S800已经是中国市场百万级豪车里无可争议的销量冠军了,且领先第二名一大截。

尊界S800成功的理由很多,外观设计、机械素质、产品定位、空间、内饰等等,但智能化一定是不可忽略的一环。

尊界S800是一台车长5.45m的标准D级大轿车,在传统汽车时代,大车不仅意味着豪华与享受,更意味着难开,尤其是一些窄小场景和公共区域停车,这也是为什么大家说,D级豪华大轿车需要配专门的司机。

而华为的ADS,让尊界S800不仅更舒适更安全,也更好开,好停。未来等到L3落地,这种优势会越来越显著。

华为这颗全新自研896线双光束激光雷达是2026年开年的第一个王炸,这是一个开端,接下来整个鸿蒙智行的看点会是ADS4.1之后的进化,最好用的辅助驾驶已经不是华为的目标了。

发布于 上海