美国帕兰提尔科技”(Palantir Technologies)公司为美军开发“Mavan”AI系统，可以看到中国南海的永兴岛，以及一个名叫“莫扎特狂怒行动：永兴岛打击力量”的标签，可能是针对永兴岛的作战推演。#每天认识一件兵器#

Palantir公司曾以大数据技术帮助美军成功定位和击毙基地组织首脑本·拉登，2023年，巴勒斯坦武装发动对以色列的袭击之后，帕兰提尔也是美国少有的公开支持以色列的企业#烽火问鼎计划#

[星星]2017年美军的Mavan项目启动，谷歌公司最早为Mavan提供了技术，但是在2018年，谷歌的数千名工程师签署了联名信，抗议该公司参与“战争技术”，随后谷歌宣布不会将AI技术用于武器开发，并于2019年底决定不再续签合同，同年晚些时候，五角大楼将Maven的保密等级提高，理由是有关其能力和局限性的信息非常敏感，披露这些信息可能会让美国的敌人占据优势。随后美国数据分析公司“帕兰提尔科技”(Palantir Technologies)接手了Maven的开发设计工作。目前美国国家地理空间情报局(NGA)负责Maven的开发管理工作。

[星星]2024年2月份，美军对叙利亚和伊拉克境内受伊朗支持的武装组织目标进行空袭，根据报道说就使用了Mavan项目开发的人工智能算法。

[星星]Mavan可以融合包括卫星和无人机图片(包括成像雷达)、其他监视平台捕获的全动态视频、地理位置数据和拦截的通信在内的数据源。AI可执行图像识别、物体检测、运动跟踪等操作，识别模式并从分析结果中识别重要信息。2021年美军撤离阿富汗的行动中也通过Mavan整合跟踪飞机运动、监控物流、监视威胁和显示关键人员位置的数据。

[星星]此外，AI 还会快速向军事指挥官和作战单位提供分析信息。这可以实现快速决策和作战行动。不过人工智能目前还不能直接控制武器攻击，而是需要人类批准，一名美军将领估计，在Maven的帮助下，他现在可以在一个小时的工作中打击多达80个目标【注】，而没有它时只能打击30个目标。此外，AI 还会从作战数据和结果中学习，创建反馈循环以改进算法和系统，从而提高系统性能和准确性。例如美军招募了大学生来标记超过 400 万张军舰等军事物体的图像，以帮助训练 Maven 算法。

【注】美军将领表示如果完全交由计算机来控制武器系统进行那么速度会更快，但是二等人部长肯德尔表示：人工智能的问题是犯法了没法判刑。

[星星]Maven也被用于乌克兰战场，例如用其分析特定地区的乌克兰人是否有抵抗俄罗斯军队的意愿。美国还利用卫星情报和 Maven 智能系统向乌克兰军队提供俄罗斯装备的位置，乌克兰军队随后用 GPS 制导导弹打击这些装备。其中一位知情人士表示，援助基辅也帮助五角大楼更好地使用人工智能工具，并且对其在与中国的冲突中可能如何使用这些工具的预测更加自信。（据另一位了解其发展情况的人士称，在支持乌克兰的头 10 个月里，Maven 经历了 50 多轮改进。）

[星星]不过目前Maven还有很多问题，例如训练Maven的大量真实数据来自中东沙漠环境，当算法用于识别其他地方的物体时效果就要差得多。比如人类分析员的正确率为84%；而Maven正确率只有 60%。有时系统会将卡车与树木或峡谷混淆。坦克通常是最容易发现的，但对于防空炮火等物体，或者当雪或其他条件使图像更难解析时，准确率可能会降至30%以下。

[星星]去年美军已经在亚太战区使用Maven模拟针对中国的作战演习，不过美军指挥官担心在冲突中，中国会致盲或摧毁卫星，并袭击侦察机，使获取Maven和其他AI目标指示平台所需的数据变得更加困难。一些军官担心，无论AI如何改进，其目前主要针对固定目标（如停放的飞机）的训练，可能使其在涉及超音速战机甚至更快导弹的战争中表现不佳。

[星星]其他担忧更为根本。随着美国及其盟友越来越依赖人工智能系统，对手可能会试图通过毒害训练数据或入侵软件更新来破坏它们。算法会随着时间的推移而失去准确性，而且由于其决策不透明，它们比其他军事技术更难测试。