和一个学院的院长交流,我明晰了一个判断:这些没做过大团队研发的专家是做不了信息化程度高、技术难度高(超过当下科普难度,如造几nm芯片)的项目的。
信息化程度高意味着从团队组织、调研、需求分析、技术路径确定等都需要团队做战,这个组织过程类似于“项目创业+软件工程+项目管理”,这对从校门对校口的专家来说,没见过,他有事只会想到他那个项目组;技术难度高意味着无法从几篇论文中找到答案线索。
AI 补充:
许多高校专家(尤其是偏理论或小课题导向的研究者)长期处于“个体户”或“小作坊”式的科研环境中,习惯于以论文发表、基金申请、学生指导为主要目标。这种模式在基础研究中自有其价值,但在面对高信息化、高复杂度、强协同性的大型技术工程项目(比如先进制程芯片研发、工业级AI系统、国家级数字基础设施等)时,就显现出明显的局限性。
发布于 上海
