感觉未来AI 对医药行业的影响是，以前是一款通用药，以后会是每个人定制化的药。测序 → AI筛选 → 个性化疫苗，会出现医药行业的英伟达

当 Rosie 被诊断出患有侵袭性癌症时，情况并不乐观。

常规治疗选择有限。对它的主人、澳大利亚科技创业者 Paul Conyngham 来说，这个结果很难接受。面对可能失去爱犬的现实，他开始寻找其他可能性，并最终把目光投向了一种不寻常的组合：基因测序、人工智能分析和实验性的疫苗设计。

这一尝试始于最基础的步骤——分析肿瘤的 DNA。

研究人员对 Rosie 的两种样本进行了测序：一份来自健康组织，另一份来自肿瘤。通过对比这两组基因数据，可以找出只存在于癌细胞中的突变。这些突变有时会产生异常蛋白片段，被称为 新抗原（neoantigens）。理论上，如果免疫系统能够识别这些新抗原，就有机会攻击携带这些突变的癌细胞。

但真正的难题在于筛选。一个肿瘤可能包含数百甚至上千个基因突变，而只有极少数突变能够成为有效的免疫靶点。

为了分析这些数据，Conyngham 开始借助人工智能工具。他使用 ChatGPT 来帮助理解部分生物信息学数据并整理分析流程，同时使用 AlphaFold——由 Google DeepMind 开发的蛋白质结构预测系统——来模拟突变蛋白可能形成的三维结构。

通过这些模型，研究人员可以评估哪些突变蛋白更有可能形成稳定结构，并可能被免疫系统识别。根据相关报道，这一过程中还有大学研究人员参与，对候选靶点进行科学评估和筛选。

当几个潜在突变被确认后，研究团队设计了一种 个性化 mRNA 疫苗。这种疫苗编码肿瘤突变产生的蛋白片段，其目的并不是直接杀死癌细胞，而是让免疫系统学会识别这些突变，从而主动攻击携带这些突变的肿瘤细胞。

疫苗最终在科研实验室中合成，并被注射给 Rosie。

几周后，检查结果显示肿瘤明显缩小。根据相关报道，肿瘤体积 减少了大约 50%，Rosie 的整体状态也有所改善，恢复了一些活力。