泊松分布是什么

泊松分布（Poisson distribution），用来描述：在一段固定时间/空间里，某件“独立、随机、很少发生”的事，会出现多少次的概率。

核心条件

1. 事件是独立的（一次发生不影响下一次）
2. 平均发生率 λ（lambda） 已知且稳定
3. 事件发生概率很小，但观察次数很多

一句话记忆
已知“平均发生次数”，求“恰好发生 k 次”的概率。

公式（简单看懂就行）
P(X=k) = λᴷe^（-λ）/k!

• X=k：事件恰好发生 k 次
• λ：单位时间/空间内的平均发生次数
• e= 2.718
• k!：k的阶乘