今天大家谈 Copilot、Cursor、Agentic Coding，仿佛 AI 写代码是这两年的新发明。但早在 2016 年，Transformer 还没出现、LSTM 仍是主流时，徐宥（Eric Xu）就已经辞职创业，认真尝试用语言模型去理解、补全和生成代码，甚至做出了能在 IDE 里补整段代码、把自然语言注释翻译成代码的原型产品 ai.codes。徐宥也是早年中文技术博客《4G Spaces》与《编程珠玑番外篇》的作者，曾在 Google 和 Fitbit 从事机器学习相关工作。

文章里有几个细节特别值得看。他在 2016 年就做了语法约束解码（今天叫 constrained decoding），做了检索增强生成（今天叫 RAG），但当时连 VC 都听不懂他在说什么。有个投资人甚至问他：系统能不能理解中文注释？不能的话就不投。被 YC 拒了之后，他算了一笔账：再训一个更大的模型，需要 25 万美元。这笔钱在当时的 VC 眼里是离经叛道的，融资的钱怎么能直接烧成 GPU 的热量？

更有意思的是结尾那个彩蛋。他创业失败后，有两个俄罗斯年轻人来找他请教 AI 写代码。其中一个叫 Illia Polosukhin，刚刚参与发表了一篇论文，叫《Attention Is All You Need》。几个月后，这两人拿到融资，创办了 near.ai，然后一路转型，最终做成了一家区块链公司。而那篇论文，后来改变了整个世界。

这篇文章不是成功学，也不是创业复盘模板。它记录的是一个真实的人，在技术爆发前夜做了一个正确的判断，却因为时机、资源和运气的错位，没能等到黎明。读完之后你会发现，"看对了方向"和"走到终点"之间，隔着的东西比我们想象中多得多。

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