AI 神器！最近 GitHub 上有一个优化 Claude Code 以及 AI 工作流的项目，叫 GStack，发布 48 小时就拿了 9.7K GitHub Stars（目前已经 14k 了[点赞]）

作者是 YC 总裁兼 CEO Garry Tan。

它不是一个普通的 prompt 项目。
而是把原本混在一起的 AI coding 流程重新拆开，让 Claude Code 在不同模式里分别处理规划、架构、写代码、review、QA 这些事情。

它真正厉害的地方，不是提示词写得多花。
而是把原本混在一起的事情，清晰拆开了。

想问题的时候，就专心想问题。
做架构的时候，就专心做架构。
写代码的时候，就专心写代码。
Review 的时候，就专心 review。
QA 的时候，就真的让 AI 去看页面、点流程、跑测试。

repo 里面这套设计其实很完整：

/plan-ceo-review，用来重新想清楚问题本身；
/plan-eng-review，用来把架构、数据流、边界和测试先锁住；
/review，专门抓那些 CI 能过、但上线可能出事的问题；
/ship，直接把合 main、跑测试、推分支、开 PR 这套流程串起来；
/browse 和 /qa，则是让 agent 真正“看见”你的产品，而不是闭着眼睛写代码。

所以它解决的，根本不是“提示词怎么写更长”。

它解决的是另一个更关键的问题：
不把 Claude Code 当成一个万能助手用了，
而是把它当成一组可以随时切换的专业角色。

很多时候 AI coding 到后面会越来越笨，
不是因为模型不够强，
而是因为把所有事情都塞进了同一个上下文里。

AI coding 的上限，已经不只是模型能力了。
更取决于在我们使用 AI 的时候有没有能力，把任务拆开，把角色切开，把 workflow 跑顺。

喜欢，推荐试试。#AI##Claude##openclaw#