从openclaw和seedance2.0来看，transformer时代当前阶段的产业路径已经比较清晰了。
openAI已经用最多最贵的卡基本探明了单个模型的能力边界，scaling law逼近极限，多模型协同分工的agent模式将会成为后续应用的必选项，这两个当红炸子鸡的爆火，是市场用脚投出来的。
总结一下，后续的主流应用的演进模式较大可能是agent平台开源 + skill 专业化。

专业化skill基于专业化数据，往往有闭源需求，这里隐含的投毒风险将推动闭源 skill 与平台安全机制的结合，可能体现为具有通用接口的内嵌标准化安全声明与审核机制，这样来实现安全插拔。

随着时间推移，业内的模型的搭建能力会快速拉平，应用的差距将体现在垂直领域的数据质量上，所以高质量的垂类数据将成为最终的核心竞争壁垒。