#黄仁勋GTC演讲核心看点#[并不简单]

1️⃣业绩指引极度乐观，“2027年至少1万亿美元的需求”

2️⃣随着模型越来越大、上下文越来越长，AI会变得更聪明，但Token的生成速率会降低。在这个Token工厂里，你的吞吐量和Token生成速度，将直接转化为你明年的精确收入。

3️⃣英伟达有史以来最复杂的AI计算系统Vera Rubin，两年实现350倍加速，Groq填补极速推理。

4️⃣我们需要更多的铜缆产能，更多的光芯片产能，更多的CPO产能。

5️⃣在未来，英伟达的每一位工程师都需要一个年度Token预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为Token额度给他们，让他们实现10x的效率提升。这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的offer里带多少Token？