[3/3] 话说 ollama 的 Modelfile 格式跟 Docker 的 Dockerfile 很像，允许用户以原有的模型为基础构建自己的模型。我不知道这个构建过程究竟有多大灵活度（比如在嵌入的额外文本消息之外是否允许用户用自己的大量数据继续训练现有的模型），但这就表示我目前的用法（拉取模型后直接问它问题）其实还是错的（确切地说没有发挥出模型应有的能力）。无论如何，我感觉这个过程跟阿西莫夫机器人系列科幻小说里机器人专家完全用对话的方式（唯一的接口）对机器人 “编程” 和诊断的思路很像。也许我们可以将这些拉取下来的大模型视为空白程序——接下来它能干什么完全取决于你怎么 “教导” 它，而它现有的语言能力和知识库仅限于确保它能听懂你说的话。或许计算机科学真的发展到了不用写具体程序代码，动动嘴就能让大模型变成任何具体程序的时代了。