之前曾经尝试过用AI(Gemini)写作比较正式的文章，从结构与内容上而言还是像模像样的，但是考虑到信息来源并不那么可靠，再加上AI讨好性人格的难以遏制（也就是它会努力满足你的需要，有数据最好，没有数据也要拟合一些数据出来，不是说乱编，但是至少缺乏了学术严谨性），所以写出来的东西作为定性可以看看，作为定量就差点意思。

这一次尝试了一种不一样的方式，借助知识库的方式(NotebookLM)写文章，也就是将自己收集到的几十篇报告、访谈、文章扔给AI，让它完全基于这些有来源的可信程度高的信息进行写作，效果如何呢？

基本的过程就是先提出一个观点，并且列举这个观点背后的一系列逻辑分析判断，这是定性的，然后让AI针对这个观点以及知识库进行定量的判断，看看这个观点是否站得住脚，如果站得住脚，那么就写一篇有数据支撑的正式文章。

下面就是这样一篇文章，至少从我个人的观点看来，比之前一篇，质量高多了。

这也算是AI改变的很多事之一吧。 http://t.cn/AXfUEcJr