吉利有点东西的，3月17号黄仁勋召开了科技春晚：英伟达GTC大会，核心围绕AI 基础设施、智能体、物理 AI三大方向展开，宣布了一些硬件革命，Vera Rubin平台（推理性能是H100的5倍）、Feynman架构（1.6nm工艺）、LPU推理芯片（推理性能是H100的10倍）。

黄仁勋预测2026-2027年全球AI算力需求从5000亿美元上调到了1万亿美元。

在这个超级时刻，吉利汽车集团CTO李传海应邀出席，宣布吉利将跟英伟达在物理AI、企业AI、工业AI三大领域持续深化合作与战略协同，双方将围绕智能驾驶、智能座舱、智能制造与研发、云端与 AI 基础设施等维度，展开一系列深度合作，共同定义下一代智能出行技术底座。

英伟达为何这么看重吉利呢？

吉利已经在“舱驾融合”上实现了关键突破，携手阶跃星辰、千里科技联合打造的超级Eva+G-ASD 4.0即将发布，极氪8X将首发搭载这套全球首个打通智能座舱、智能辅助驾驶、数字生态的超级智能体。

英伟达在2026GTC大会上刚刚发布的物理AI核心工具，在为吉利服务咯。

千里浩瀚G-ASD将集成NVIDIA Alpamayo（自动驾驶推理视觉-语言-动作模型套件）、NVIDIA Cosmos（生成式基础模型平台）和NVIDIA NuRec（3D高斯溅射技术的实时场景渲染工具）

这三款AI工具能够提升智能辅助驾驶的开发、仿真与验证效率，大大增强行车场景里的安全冗余，也能推动Robotaxi的开发和商业化落地。

在云服务与AI基础设施方面，吉利将充分利用NVIDIA AI超算平台，结合NVIDIA Nemotron开源大模型、NVIDIA NeMo软件以及 NVIDIA AI Enterprise套件，加速企业级 AI 进化，实现从研发数据处理到业务决策智能化的全面升维。

车端，吉利将行业首发搭载由NVIDIA与联发科（MTK）共同开发的天玑汽车座舱平台旗舰芯片 C-X1。针对 LLM 和 VLM 推理性能进行了专门优化，具有无与伦比的 token 处理吞吐量和显存带宽效率。

英伟达与吉利还将共同推进智能制造与研发体系的数字化革新，我觉得这个挺有趣的。

基于视觉人工智能体（Vision AI）的广泛应用、英伟达推出了一套基于OpenUSD标准的3D 实时协作与物理仿真平台：NVIDIA Omniverse，打通3D工具孤岛，构建可交互、物理精准的虚拟世界，完成工厂各个方面的自动化建设，核心优点是让设计、仿真、训练、部署在统一虚拟空间完成，零风险试错、大规模并行、AI 驱动优化。

老黄说，在虚拟世界同时训练百万台自动驾驶 / 机器人，效率提升 1000 倍 +、成本降低 90%+。Omniverse 不只是一个 3D 工具，而是构建、运行、优化物理 AI 系统的基础设施。

这就很让人关注吉利集团了，通过AI技术的介入，吉利将大幅缩短研发周期，实现从“制造”到“AI智造”的跃迁，步伐很新颖啊。#吉利发布舱驾融合关键成果#