这就是MiroFish，一个由大四学生郭航江开发的开源项目。在公开演示中，它仅用14元成本就完成了《红楼梦》失传结局的推演，还原出多个贴合原著逻辑的剧情走向，其技术落地能力令人惊叹。登上全球最大的软件项目托管平台GitHub全球趋势榜第一位置；两天后，项目星标数突破1万，这意味着它已跻身GitHub所有开源项目的前5%，进入“精英俱乐部”。3个月前，他的另一个项目BettaFish同样拿下全球趋势榜第一。上周，这两个项目更是同时出现在GitHub趋势榜前十，同一个开发者的两个项目同时上榜，即便在高手如云的GitHub也极为少见。

MiroFish的构想：把分析的终点，变成预测的起点。你可以把它理解成一个“数字沙盘”——输入一条新闻、一份政策草案或一个市场信号，它会自动构建一个微型的平行世界，里面住着成千上万个有性格、有记忆、有行为逻辑的“数字人”。

他们会互相交流、争论、影响彼此。而你站在上帝视角，观察这些互动会涌现出什么结果，甚至可以随时注入变量：如果新闻提前一周发布呢？如果大众评价风向突然反转呢？让不同的“如果”在沙盘里先跑一遍，再去真实世界做决策。

这就是多智能体即将到来的世界。未来人们如何开展工作？第一步，确定任务目标；第二步，将任务交给不同的智能体完成；第三步，验收项目。也就是说，每个人都可以成为几个、几百个或成千上万个智能体的“领导者”。

暑假最后10天，他借助当时正火的Vibe Coding（一种人与AI高度协作的编程方式），完成开源项目BettaFish——一个多智能体舆情分析助手。市面上的舆情工具大多只做数据爬取与分类，BettaFish则采用智能体模式：让多个AI智能体分别负责信息溯源、真伪鉴别、观点交锋、结论收敛，最终生成图文并茂、含数据图表与深度结论的综合分析报告。他的博士学长看完后直接批评：“这不是一个合格的毕设，你得再花心思改改。”直到BettaFish意外拿到1000个GitHub星标，那一刻，他觉得“这件事已经十足圆满了”。