王兴兴表示很快「人形机器人🤖」会跑的比博尔特更快，这个我非常相信。但是这个在「Physical AI」层面上没有一点进步，更不要说「Cultural AI」层面。人形机器人樾在运动能力下半身下功夫，某种意义上也说明离最终人形机器人🤖真实场景🎬落地就越远。特斯拉Optimus还是重点在上半身，仅仅上下半身重要性对比🆚，上半身重要过下半身。

我个人👤对人形机器人🤖是持「非常谨慎态度」，不认为其可以快速进入「千家万户」，不认可其具有十岁孩子👦🏻的「同等能力」，我还是上回说的「一岁狗🐕同等能力」都没有。就现在而言马斯克的特斯拉Optimus也没戏，不过钢铁侠马斯克总能把不可能变为可能，就多高1%的可能性吧，已经非常了不起了。🧠

奇帆副主席那句话说的好「现阶段机器人（人形机器人）也好机器狗也好都「为时过早」，但人工智能🤖的时代「正在到来」‼️」

上世纪八十年代「莫拉维克悖论」就已经正式提出了，这一悖论挑战了当时早期AI研究中「简单问题易解、复杂问题难解」的乐观预期，揭示了人类智能与机器智能在能力分布上的根本差异。其根源在于进化时间尺度：人类的感知运动能力经过数亿年进化高度优化，而抽象推理能力只有几万年历史。故，不要在小四十年后的今天，依然不能根据认知「理性」看待现在的「机器人🤖」问题🙋。

「莫拉维克悖论对机器人🤖的逻辑定义而言，也就是「对人类来说容易的事，对计算机来说往往很难；而对人类来说困难的事，对计算机来说却相对容易。」💡

莫拉维克悖论至今仍是人工智能和机器人领域的重要理论框架，「杨立昆」在2025年仍指出这是当前AI发展的关键限制之一‼️#刘骏咨询##刘骏战略##刘骏##刘骏[超话]#