想哥在最新一期 B 站公开分享中，对理想汽车全新自动驾驶基础模型MindVLA-o1以及行业对AI的认知误区进行了清晰阐述，为当前智能汽车的技术方向与价值定位提供了重要参考。

这次发布的MindVLA-o1模型，核心突破在于搭载3D ViT架构与多模态思考能力，使车辆真正具备理解三维空间的能力。相较于传统视觉感知方案，该模型能够更精准地构建真实世界的空间结构，判断物体位置、运动轨迹与交互关系，让车辆的感知逻辑更贴近人类的空间认知方式，为高阶自动驾驶的决策与执行奠定更可靠的基础。

理想大模型负责人詹锟提出了一套模型适配多场景智能体的技术思路。MindVLA-o1所依托的VLA模型体系，不仅可以用于车辆控制，同样能够支撑机器人等物理智能体的运动与决策。在这一逻辑下，自动驾驶不再是孤立的技术终点，而是物理AI落地的重要起点。长期来看，理想对物理世界AI的终极构想，是打造具备完整感知、思考与行动能力的“硅基人”，让智能系统在真实环境中实现类人化的综合能力。

面对行业内普遍存在的AI替代人类的焦虑，想哥也给出了明确观点。他将AI定义为一种能力杠杆，强调AI的价值不在于取代人，而在于放大个体能力。个人的专业积累越深厚、认知越清晰，AI所带来的效率提升与价值增益就越显著。

理想在技术研发中的核心思考，始终围绕赋能用户展开，通过持续迭代的智能驾驶与座舱系统，让用户更轻松地掌控车辆，更高效地处理出行事务，而非将人完全排除在驾驶与决策环节之外。

从行业发展角度看，理想此次对模型技术与AI定位的表述，既体现了其在底层模型上的技术储备，也厘清了智能汽车的人本逻辑。在技术快速迭代的当下，如何平衡技术突破与用户价值，将成为车企长期竞争的关键。

#李想称机器人也用VLA##理想发布下一代自动驾驶基础模型##李想回应AI时代的焦虑#