【 2026年3月19日 星期四 】过去24小时全球AI新鲜事，10条内容汇总:

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1. 腾讯豪掷360亿加码AI，旗下"小龙虾"系列Agent加速落地，微信智能体进入实质开发阶段

2. 阿里云与百度智能云同步宣布自2026年4月18日起上调AI算力、存储等产品价格，涨幅5%-34%

3. 速腾聚创面向机器人市场的激光雷达出货量突破30万台，同比增长超11倍，稳居行业首位

4. 小米发布万亿参数AI三件套！MiMo-V2-Pro登顶全球第八，开发者限时免费接入

5. 京东云宣布全系核心产品不涨价，多款产品降价最高达40%

6. 马斯克罕见盛赞黄仁勋与英伟达：并确认SpaceX AI与特斯拉将持续大规模采购英伟达芯片

7. Qnity Electronics联手英伟达攻坚AI新材料，剑指下一代高性能计算与先进封装

8. 谷歌AI设计工具上线‘氛围设计’功能：一句话描述情绪，AI自动生成UI界面

9. 联想于3月18日发布天禧AI Claw云主机，定位于轻量级AI终端，支持本地大模型部署与低延迟推理

10. 吉利联手英伟达攻坚物理AI，千里浩瀚智驾系统将搭载Alpamayo等三大前沿平台

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【 1 . 腾讯豪掷360亿加码AI，旗下"小龙虾"系列Agent加速落地，微信智能体进入实质开发阶段 】

去年被外界视为步伐偏缓的腾讯，正以超常规节奏推进AI战略。2025年全年，公司研发投入达857.5亿元、资本开支792亿元，均刷新历史峰值。

管理层确认：2026年AI专项投入将至少翻倍，从180亿元跃升至360亿元以上。为优先保障AI算力基建，腾讯主动优化资金配置逻辑——GPU采购成为最高优先级，股份回购则转为弹性安排：若芯片供应改善，资金即刻转向硬件部署；若受限，则适度回补回购。

产品层面，'小龙虾'系列智能体WorkBuddy、QClaw已上线，备受关注的微信智能体正深度整合数百万小程序，覆盖生活服务全场景。马化腾强调其设计坚持中心化与去中心化融合，刘炽平坦言技术适配与隐私保护仍是攻坚重点。

春节期间，元宝APP推广成效达标，后续重心转向用户留存与活跃度提升。AI已切实反哺主业：四季度增值服务、营销服务、金融科技及企业服务收入分别同比增长14%、17%、8%，全面超越行业均值。

【 2 . 阿里云与百度智能云同步宣布自2026年4月18日起上调AI算力、存储等产品价格，涨幅5%-34% 】

阿里云与百度智能云近日同步发布价格调整公告，将于2026年4月18日起上调AI算力、并行文件存储等核心产品服务费用，涨幅区间为5%至34%。

此次调价直接源于大模型实际使用量的跃升——阿里云百炼平台在2024年一季度实现历史最快增速，Token日均调用量持续突破新高。

市场观点指出，当前AI已从技术验证迈入真实需求驱动阶段，用户安装量增长正快速转化为推理算力消耗和上云需求。

工具类、社交、泛娱乐等轻量化垂直应用率先受益；税务、工业等高价值场景则因模型能力增强迎来落地加速。产业链关注焦点转向Token变现效率、国产算力供需拐点、云基础设施弹性扩容能力，以及具备高壁垒、强闭环的应用厂商。

【 3 . 速腾聚创面向机器人市场的激光雷达出货量突破30万台，同比增长超11倍，稳居行业首位 】

3月19日消息，速腾聚创已在机器人感知赛道全面提速，目前已与智元、宇树、众擎、银河通用、逐际动力等近50家人形及四足机器人领军企业建立深度合作。

2025年，该公司面向机器人市场的激光雷达出货量突破30万台，较上年激增超11倍，规模位居全球前列。

据中国机器人网最新发布的《2026年中国具身智能激光雷达品牌排行》，速腾聚创高居榜首，览沃科技与禾赛科技分列二、三位。

在产业趋势层面，随着具身智能加速落地，机器人对动态避障、空间建模与多维环境理解能力提出更高要求，激光雷达正快速从高端汽车应用向仓储物流、家庭服务、科研教育等全场景机器人渗透。

GGII预测，2026年中国人形机器人与四足机器人销量将分别达6.25万台和10万台，感知硬件升级浪潮已然开启。

【 4 . 小米发布万亿参数AI三件套！MiMo-V2-Pro登顶全球第八，开发者限时免费接入 】

3月19日，小米正式发布三款自研大模型——Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni与Xiaomi MiMo-V2-TTS，全面布局智能体（Agent）时代。

MiMo-V2-Pro作为旗舰文本基座，专为高强度Agent任务设计，支持复杂推理、多步规划与精准工具调用。其总参数规模达1万亿，激活参数42B，采用改进型混合注意力机制，上下文窗口扩展至100万Token，显著提升长任务处理能力。

MiMo-V2-Omni是全模态感知基座，原生融合文本、图像、音频与视频理解，实现跨模态对齐与端到端执行；MiMo-V2-TTS则聚焦情感化语音合成，具备细粒度音色与情绪控制能力，补全Agent“感知—思考—表达”闭环。

三款模型均已开放API服务，MiMo-V2-Pro与MiMo-V2-Omni定价具竞争力，并联合OpenClaw等五大Agent框架启动为期一周的免费接口支持，加速生态落地。

雷军透露，小米今年AI研发与资本投入将超160亿元，MiMo-V2-Pro在全球大模型综合智能榜单Artificial Analysis中位列第八，品牌排名第五。

【 5 . 京东云宣布全系核心产品不涨价，多款产品降价最高达40% 】

当前，全球AI浪潮加速演进，算力与存储需求激增，云基础设施采购及供应链成本持续攀升，多家云厂商已启动调价。

在此背景下，京东云主动亮出差异化姿态：坚持全系核心产品价格冻结，涵盖云主机、AI算力、对象存储、虚拟网络等关键服务，坚决不跟风涨价、不新增收费项、不提高现有标准。

与此同时，京东云进一步释放让利诚意，对数据库、消息队列、API网关、微服务中间件等高频使用产品实施阶梯式降价，平均优惠幅度超过16%，部分产品直降40%。

更值得关注的是，服务保障同步升级——7×24小时专家支持、分钟级故障响应、一站式上云迁移协助等能力全面在线，真正实现‘降本不降质、省钱不减服’。

【 6 . 马斯克罕见盛赞黄仁勋与英伟达：并确认SpaceX AI与特斯拉将持续大规模采购英伟达芯片 】

3月18日，马斯克在社交平台发布动态，对英伟达及其首席执行官黄仁勋给予高度评价。他直言非常欣赏这家全球AI芯片巨头，认为其当前市值完全匹配技术实力与市场贡献。

马斯克进一步透露，随着SpaceX在人工智能方向加速布局，以及特斯拉在自动驾驶、机器人和超级计算机项目上的持续突破，两家公司未来仍将大规模采购英伟达的高性能GPU芯片。

这一表态不仅印证了英伟达在AI基础设施中的不可替代性，也折射出高算力正成为太空探索与智能出行融合发展的关键引擎。业界普遍认为，这或将推动更多科技企业加码与英伟达的合作深度。

【 7 . Qnity Electronics联手英伟达攻坚AI新材料，剑指下一代高性能计算与先进封装 】

3月18日，Qnity Electronics正式对外披露一项关键战略动向：与全球AI计算领军企业英伟达建立深度技术合作关系。

双方将围绕前沿电子功能材料展开联合攻关，目标直指支撑未来十年AI基础设施演进的核心瓶颈——算力密度、热管理效率与互连带宽。

合作内容涵盖高导热基板材料、低损耗高频介质、三维异构集成用界面材料等方向，尤其强化在Chiplet先进封装中的工程化适配能力。

此举不仅体现材料创新已成AI硬件竞争新高地，更预示着从芯片设计到材料合成的全栈协同模式正在加速成型。

【 8 . 谷歌AI设计工具上线‘氛围设计’功能：一句话描述情绪，AI自动生成UI界面 】

3月18日，谷歌正式为其AI驱动的UI设计工具Stitch推出全新功能——‘氛围设计’（vibe design）。

该功能突破传统参数化设计逻辑，允许设计师仅用自然语言描述目标情绪、使用场景与视觉偏好，例如‘温暖、极简、适合老年用户’或‘科技感强、动态流畅、参考某款健身App’，系统即可理解语义并生成匹配的界面原型。

谷歌强调，这一能力融合了多模态理解与风格迁移技术，能精准捕捉抽象设计意图，并支持快速迭代与可视化反馈。目前该功能已面向部分早期合作伙伴开放，后续将逐步向更广泛的设计团队普及。

【 9 . 联想于3月18日发布天禧AI Claw云主机，定位于轻量级AI终端，支持本地大模型部署与低延迟推理 】

3月18日，联想正式官宣全新AI终端产品——天禧AI Claw。这款设备定位为面向个人与小微团队的轻量化AI云主机，主打本地化模型部署、低延迟推理与跨端协同能力。

不同于传统PC或服务器，天禧AI Claw融合边缘计算与云端调度技术，支持主流开源大模型一键部署与持续微调。

官方宣布将于3月30日启动“先锋计划”，面向开发者、高校研究者及AI爱好者开放限量测试资格，参与者可提前体验软硬一体的AI工作流。

联想表示，该产品旨在降低AI应用门槛，推动AI从实验室走向日常生产力场景。

【 10 . 吉利联手英伟达攻坚物理AI，千里浩瀚智驾系统将搭载Alpamayo等三大前沿平台 】

3月17日，吉利汽车集团首席技术官李传海在NVIDIA GTC 2026全球科技大会上正式宣布，吉利与英伟达将全面升级战略合作，聚焦物理AI、企业AI和工业AI三大前沿方向。

合作涵盖智能驾驶系统研发、全场景智能座舱体验升级、智能制造流程优化以及云端AI基础设施建设等多个关键领域。

在智能辅助驾驶方面，“千里浩瀚”G-ASD平台将深度融合NVIDIA Alpamayo（高性能仿真引擎）、Cosmos（多模态世界模型）与NuRec（神经重建技术），显著提升算法训练、虚拟测试与实车验证效率。

同时，吉利正联合生态伙伴，基于NVIDIA DRIVE AGX Hyperion自动驾驶参考架构，加速Robotaxi的工程落地与商业化进程，重点突破城市密集路况、极端天气及长尾场景下的感知泛化性与多重安全冗余能力。

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