#首个能与活细胞对话的人工神经元问世#加拿大心理学家，唐纳德·赫布（Donald Olding Hebb）在1949年提出了一个假设，当两个神经元被同时激活，它们之间的连接会变强，如果不同步，连接就会减弱。

现在，Hebb 学习规则已经被广泛应用在人工神经网络中。具体做法是，根据两个神经元输出的乘积来调整它们之间的连接权重。通过这个规则，神经网络可以从训练数据集中自动提取统计特征，学会对输入信息进行分类，并逐步强化有用的联结。

简单来说，Hebb 学习规则强调 “同步激活”，通过不断调整神经元之间的连接权重，让神经网络实现学习和记忆。这也是无监督学习的重要基础。

越来越感觉到，我们人类自身就是 AI 技术发展的灵感源泉。#机器人和人类或将融为一体#http://t.cn/AXhP5I8d