有一篇叫《我用 Claude Code 写了一部 5 万字小说，投稿七猫，被拒了》的公众号文章火了，这个人的一系列尝试很有意思。

他的所有动手工作都是AI完成的，建立核心工作台、建立小说创造的Skill，还有其他AI帮忙分析投稿流程之类。

他认为所有工序都是AI完成的，Claude Code 写出5w字只需要1小时，这种生产力很无敌。
chinese-novelist-skill这个工具能解决上下文追踪问题，帮模型记住了该记住的东西。

他说：【你可以想象一下那个画面：我泡了杯咖啡，坐在屏幕前，像追网文一样看 AI 现场给我写小说。只不过这个“作者"的更新速度是每几分钟一章。】

虽然最终结果是被七猫的编辑拒签了，但“这些问题的根源，是我压根没花时间去研究市场”，结论是“虽然这次投稿失败了，但我有一个比较确定的判断：只要愿意多花时间去研究市场上的爆款小说，把"爽点设计"和"节奏模板"投喂给模型，写出一部 70 分水平的长篇网文去投稿，问题不大。5 万字太短？那就写 20 万字，Skill 支持 50 章的创作，理论上完全可以做到。”

到此为止其实都没什么，仍然是一个人决定写小说，只不过他想完全依靠AI，且以AI很快很轻松能解决人无法写下去的问题为荣。

真正有意思的是这个系列的第二篇，《用 AI 写小说被拒稿后：朋友看完第一稿叫好，第二稿崩溃，第三稿我没敢给他看》。

他为了写好，开始学习“如何用AI写小说”，看了攻略，甚至想买课程。然后觉得这个实验很麻烦，“不是因为结果不行，而是过程太重了”。然后他开始模仿朋友看的热门小说，引入更丰富AI创作技法，结果第二版的内容反馈还不如第一版。此刻他认为“复杂性是质量的敌人。在创作领域，在编程领域，在所有领域。”他推翻重来，只留下自己认为的创作核心。

最妙的来了，他没敢给朋友看，因为怕听到反馈后还要花时间负优化，还要再花很多时间磨AI工作流程。

这一次他的结论是，不能全交给AI，而是要做导演，把一切都安排好，让AI执行。他认为：【在 AI 还没兴起的时候，普通人想写一部小说成本太大了。脑子里有灵感，真让你一个字一个字落笔，大部分人直接放弃。现在不一样了。你只需要当导演。】

第二版小说又被拒了。

这个人的实操很有意思，就是他首先发现，用AI写小说并不是只要做“让AI写”这一个工作，还要了解小说的市场行情和内容本身，而让AI写也不能全交给它，起码自己要当导演。

他已经意识到AI写作本身不容易也很难独立完成，但他目前还处在认为“当导演”就很简单的阶段。

他已经提炼出了用AI写小说的几大问题。
1.AI不能自己写，哪怕它能形成工作流，还是需要人了解这个行业，能有“当导演”的能力。
2.哪怕是AI写出来的东西，人也会也只能当成自己写的东西，为了一个好结果不断完善，负反馈需要自己扛住。
也就是说，AI写作无法得到创作本身的快感和进步，但是却要承担创作相关的所有结果。期间的情感劳动是AI无法代劳的。
3.哪怕是要完善AI的写作能力和结果，也是需要耗时耗力的。

当然，他同时肯定也认为，AI创作会有一劳永逸的那一天。

我只能说，别拿prompt不当工作，别拿人和Agent的token不当成本。

晋江有一本AI辅助写作的小说，肯定是红了也是赚了钱的，有AI加持产能明显增长，连读者推荐语都是“量大管饱”。但其实作者在过程中劳心劳力并不少，只能保证在让渡一部分个人创作可能达到的水平后，降低天花板，让产能翻到1.5倍左右。而这已经是我看过最有可读性的AI（辅助）小说了。

越写越知道，核心创意、人物塑造和语感，真的是人的功夫。随着AI的发展，人也许有和它同台竞争真的很乏力的那一天，但其实到那一天再使用AI当导演也来得及。

起码我认为小说创作是这样。