体制内其实完全可以用AI内置模型来提高工作效率，它本质上像OA一样完全封闭，并不存在网络安全问题。但最根本的障碍在于，他们无法界定哪些属于重复性劳动、哪些属于创造性劳动。

现实中，他们做的事就是将大量重复性劳动包装成创造性劳动。那些看上去很有含金量的笔杆子们的工作，比如写总结、拟讲话、编方案、提建议等等，其实早就可以被降格为标准化、流程化的重复性劳动，但在惯例里，它们本身又脱离了纯粹效率优化的范畴，承载的是岗位合理性、工作饱和度乃至权力分配的隐性功能。AI作为一种规律识别与高效执行工具，它的天然使命就是消解这类劳动中的人肉成本，但这恰恰会解构这套运行已久的评价体系。因此，使用AI在这一组织看来并不具备合法性，因为它会动摇集体劳动的价值序列，直接戳破那层“你们做的大多数工作其实都是无用功”的窗户纸。

吊诡的是，这层窗户纸在很多人心中本就是破的。事实上，已经有很多人在偷偷用AI提质增效。这是一种无异于皇帝的新衣的默契，人人都知道真相，却没有人敢于挑明。而一个早已被验证的规律是，越是真正的创造性劳动密集之处，越需要投入大量的时间与精力，正是因为他们深谙此道，所以他们从不让自己显得清闲，他们往往都擅长“假忙”，表演一种可视化的努力，被迫迎合组织对工作形态的期待。

这种状态持续下去，真正的风险将在于组织的自我认知与生产力现实之间的错位和撕裂愈演愈烈。当外部社会的运行效率因技术跃迁而加速迭代时，内部维持的高成本、低密度的运转模式，就会面临越来越大的比较压力。面对这种低效，目前的组织只会码更多的人分担工作，或者要求更久的加班，持续堆砌无谓的量变，直到某一天，真正的质变时刻不得不来临。