#科研热点# 【ENSO驱动的泛热带相互作用过程能进一步提升全球平均地表温度的气候预测能力】为深化对秋冬季GMST变幅影响机制的理解、提升其季节预测能力，中国科学院大气物理研究所李柯欣博士后与郑飞研究员，基于自主研发的大气所GMST集合预测系统（简称IAP GMST SEPS V1），在实现GMST超前2个月精准预测（预测误差小于0.02oC为标准）的基础上，进一步分析了该系统秋季起始的预测误差的全球影响源，揭示了该误差与ENSO主导的泛热带海盆相互作用的紧密联系，并结合大气所ENSO预测系统的实时预测结果进一步提升GMST的预测时效，将GMST精准预测提前至4个月。
研究系统评估了IAP GMST SEPS预测误差的时空分布规律，并分析其与全球地表温度空间分布的关系，发现秋季起报的GMST误差与热带中东太平洋、热带印度洋、热带北大西洋及部分热带陆地区域的温度异常存在显著相关。这一误差相关的空间模态呈现出典型的ENSO驱动下泛热带海气相互作用结构，表明ENSO能够在秋冬季通过调制热带三大洋的海温异常，并经由热带—热带外遥相关过程，持续影响全球地表气温变化。该过程是GMST秋冬季变化的重要可预测性来源，而原IAP GMST SEPS 对物理过程和变化表征不足，是造成GMST秋季起始预测不准的主要原因。查看更多 http://t.cn/AXfTvcj7