前两天看黄仁勋上《All-In Podcast》的最新访谈，是跟两个干VC的人聊天嘛，他提到一个点，我会拿来做自我约束。

老黄说，以后Token会成为算法工程师们衡量工作的一个重要指标，甚至会成为公司发给这个岗位的福利补贴。如果你雇佣一个50万美金年薪的工程师或者研究员，这个人一年只消耗了5000美元的Token，那他会觉得非常愤怒。

而这种高薪人才至少需要25万美金（年薪的一半）的token供给，才算对自己最符合的职级负责，如果消耗不到的话，他会觉得非常忧虑。

因为你到了这个时代，你仍然还在用手动来完成每一项工作的话，那对于未来的英伟达甚至是整个行业发展都是非常不利的。

仔细想想，逻辑是通的。因为在蒸汽机时代，一个优秀的工程师应该让机器全力运转，而不是让它闲置在厂房角落。在电气化时代，一家高效的工厂，电表一定是高速转动的。而在AI时代，Token就是新的电力资源，它是你调用思考的摩擦成本，是你让机器替你思考、替你生产的凭证。

虽然我不是这个行业的，但我也会意识到当一个人用AI辅助工作，10小时能完成过去100小时的工作量，那工时这把尺子就彻底量不准了。未来真正的竞争，不是谁更勤奋，而是谁更善用工具、善用算力、善用每一个Token。
所以未来我们怎么衡量员工产出？不再是看你坐了多少小时，而是看你消耗了多少Token，以及这些Token最终撬动了多少真实价值。

以后我也会给自己这样定规矩，如果没有用更高效的AI工具来优化产出，那我对自己必然是失望的。因为能更短时间完成的事儿，我却消耗了不少时间精力资源。以后Token会成为我们新时代的上机时长。而那些把Token用满的人，大概率也是把这个时代用满的人。

一些关于工作的思考，希望对大家有帮助。