家哥的小黑屋 26-03-23 22:15
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过去两三周的时间,每天打开手机就是伊朗那边的冲突。

有个东西被反复提到,名字还挺怪,叫“小摩托”。

这东西不是咱日常理解的小号摩托车,其实是无人机,因为飞在空中的时候能发出摩托车那种“突突突”的声音,于是就叫小摩托了。

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这东西谈不上什么先进技术,甚至有点糙。

就是一个无人机的壳子,加一个二冲程发动机。

二冲程发动机会发出那种“突突突”的声音,大部分摩托车用的都是这个,声音像就好解释了。

再加一个战斗部,就差不多了。

不贵,现在成本被东方神秘大国干到7000美元了。

但这么个玩意儿有个很奇怪的特点:你很难真正防住它。

不是说拦不下来,而是说拦不完。

按照美国那种导弹几百万的预算,伊朗人能生产几百个小摩托。它单次造不成多大破坏,但架不住它反复来,一来就一大批。

一个小摩托7000美元,需要发射3枚几百万美元的防空导弹拦截——这性价比有点低。

不拦吧,挺害怕;拦吧,肉疼。

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如果只把它当成一种武器,其实很容易理解错。

单看小摩托,防范毫无难度。航速180公里每小时,毫无光学隐身或者是电磁波隐身能力。甚至刚才说了,这东西发出的声音跟摩托车一样在天上飞,用听都能听到。要说真正麻烦的地方,我想不是它的单品性能,而在于它的生产和使用方式。

它不是为了提高单次命中率设计的。实际情况也差不多,一批次几十个甚至上百个出去,大部分都会被拦截掉。

但伊朗人不太在乎。

打不中没关系,机械故障自己掉下来没关系,被拦下来也没关系,甚至一大半被消耗掉都没关系。

只要成本足够低,它就可以一直来。

来的次数多了,总会有一部分穿过去。

咱抽象一下他们这个思路:

不追求每一次都成功,可以接受批量失败,大力出奇迹。

还有一个容易被忽略的点,是它的“魔改”空间。

因为技术和生产工艺都比较简单,这种东西在使用上其实很灵活。

比如前面说到,它的制导能力并不强,打击误差也比较大。那如果想打击更精准的目标怎么办?

一个思路是,加一个图像识别模块,再训练一个模型,让它在接近目标的时候,自动进行图像制导。

这种改法在传统高端武器上是很难想象的。

对于一枚成本很高的导弹来说,增加一个模块,往往意味着整个系统都要重新适配,还要重新验证稳定性,成本和风险都非常高。

但小摩托不太一样。

它本身就是低成本、可消耗的结构。

所以哪怕图像识别模块偶尔不工作,识别有误差,或者动力系统配合不够稳定,也不影响整体使用逻辑。

飞几次不就行了。

这种“可以不断试错、不断叠加模块”的能力,本质上也是它的一部分优势。

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小摩托这个例子还挺给我启发的。

它讲的其实不只是武器,更像是一种做事方式。

过去的生意、创业,我们习惯追求单点的成功率。传统的成本结构下,一次失败的代价很高。

做一个产品,希望一次就做对;做一门生意,希望一开始就跑通;做一个项目,希望投入之后尽可能不要失败。就像是一些高精尖的导弹系统一样,大量前期工程、大量讨论和测试,务必追求在真正上战场的时候,稳准狠解决问题。

那要是成本下降了呢?像小摩托那样花小钱、多路出击,快速迭代不就成了么?

你要这么说,互联网公司早就在这么干了。

比如字节跳动、号称App工厂。强大的基础设施和中台,让App如流水线产出。抖音、今日头条、番茄确实成功,但背后是更多失败的App。没关系,字节可以大力出奇迹,失败不可怕,量大了总有成功的——就像小摩托一样。

不过,字节跳动是字节跳动,整个市场上能实现这么干的团队屈指可数。有点像海湾王爷国和南美军头们,他们也知道小摩托这个模式厉害,但自己没伊朗那个工业基础,眼馋也没用。

关键变量是啥呢——现在有AI了。

设计内容、软件、创意咨询这类工作,AI把工业化能力带给了每一个人。有个点子先让AI干个60分、80分,各类前期投入就是token费用。

AI时代,让失败足够便宜。

这种变化带来的影响,我已经观察到了。

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比较直接的一个,是“一人公司”越来越多。

不需要帮手、不找外包,甚至连财务记账都交给AI解决,全部精力投入实质业务。虽说以前成立个工作室招聘个助理也不怎么花钱,但现在这个模式下连工资、招聘环节都可以省掉。

再往下想,很多事情的逻辑也不一样了。

比如融资和天使投资。

像内容、设计、一些轻量级产品,本质上不再需要那么多前期投入,很多人可以自己滚动做起来。一人公司启动资金甚至连几万块钱都用不了,那还要啥天使投资?

前一段时间见了一个朋友,从大厂出来本来想融资创业来着,后来发现有了AI之后上来财务上就盈利了,而且过得还挺舒服——干脆先不融资了。

天使投资那一套“大额押注少数项目”的逻辑,有些行业里,创业者自己用AI就能试出来。

后面的企业增长和PE、VC逻辑也要跟着变。

纯粹扩大再生产,雇人找团队的钱创业者可能就不愿意要了,给出什么落户、办公场地补贴吸引力也得下降。对投资机构核心能力和资源的考验越来越大,行业还得继续“缩圈”。

当然,这不代表大公司或者重投入模式会消失,也许在AI时代,会有新的重投入模式出现。

过去那种“少数大的机会”,会逐渐变成各种各样“密集的小机会”。

剩下的,就看谁愿意多试几次了。

发布于 北京