【对话李曼玲：OpenClaw之后，重新理解Skill】

#Skill# 最早是作为 coding agent 的一种配置机制出现的，其核心是一个 Markdown 文件加上一些脚本和参考数据，告诉 agent 遇到特定任务该怎么做。

2025 年下半年，#Anthropic# 将 Agent Skills 规范作为开放标准发布，Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等主流 agent 相继支持同一套 SKILL.md 格式，Skill 从单一产品的功能变成了跨平台的能力描述协议。不过在那个阶段，Skill 的使用者和编写者基本局限在写代码的开发者给写代码的 agent 写 Skill，圈子不大。

而 #OpenClaw# 的出现改变了这件事的性质。和之前的 coding agent 不同，OpenClaw 是主动式的，它不等你打开 IDE，而是 24 小时挂在消息应用上，持续监控邮件、日历和聊天，主动替你做事。这意味着 Skill 的角色发生了跃迁：它不再只是开发者的效率工具，而是开始承载普通人日常生活的自动化逻辑。ClawHub 上的 Skill 数量迅速突破一万，从报税到管理日程到替你回邮件，什么都有人写。

问题在于，一个主动式 agent 的 Skill 生态和一个被动式 coding agent 的 Skill 生态，面对的风险完全不在一个量级。Coding agent 的 Skill 在开发者终端里运行，出了问题影响的是一个代码仓库。

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