美中贸易全国委员会会长谭森公开表示，中美AI竞争更像是一场“中国研发人员之间的竞争”。

在人工智能（尤其是大语言模型）的研究中，汉语确实表现出了一些独特的“先天优势”。这种优势不仅体现在文化层面，更在计算效率和逻辑表达上得到了数据支持。

同等语意下，汉语使用的Token数量通常比英语少30% - 40%。这意味着在模型有限的“上下文窗口”中，汉语能输入更多信息，推理速度更快，计算成本更低。

汉语是表意文字，单个汉字往往包含丰富的语义信息（如“细胞”比“cell”在特定语境下更具辨识度），这种高密度的符号结构有助于模型更精准地建立语义关联。

汉字通过灵活组词（如“电”+“脑”=“电脑”）表达新事物。这种逻辑让AI更容易通过基础字义推导复杂概念，减少了模型记忆生僻词汇的负担。

汉语具有极强的稳定性，现代人读几千年前的古籍仍能大致理解。这种跨越时空的语言连续性，为AI提供了更深厚、更统一的训练语料基础。 http://t.cn/AXfmoQ0G