#健闻登顶计划# 【有趣的研究】AI伪造X光片以假乱真，放射科医生也难辨真伪！如今AI生成的医学X光片已达到极高仿真度，甚至能成功骗过专业放射科医生与大语言模型，给临床诊疗、科研诚信与医疗安全敲响警钟。

最新发表在《放射学》上的研究显示，在不知情的情况下，仅有41%的放射科医生能察觉到数据集中混入了AI生成的X光片；即便被告知存在伪造影像，医生们分辨真伪的平均准确率也仅75%。更值得警惕的是，医生从业经验从0年到40年不等，辨别能力没显著差异，说明资深专家同样可能被蒙骗。

研究同时发现，ChatGPT、Gemini等大语言模型识别假影像的准确率仅57%-85%，同样无法可靠区分。

这些AI伪造X光片通常骨骼过渡过于平滑，细节上存在细微破绽，但肉眼极难察觉。一旦这类伪造影像混入临床资料、科研数据集或AI训练库，不仅可能导致误诊，还会污染医学AI模型，使其诊断准确性持续下降。此外，伪造影像还可能被用于虚假科研论文、保险骗赔甚至医疗司法纠纷，严重威胁研究诚信、临床流程与法律证据可靠性。

这项研究也从侧面印证了AI无法取代临床医生！AI本质上只是模式识别工具，缺乏完整的临床思维，不能结合病史、体征、患者情况综合判断，更无法承担诊疗责任、进行医患沟通与人文关怀。即便AI影像能以假乱真，最终的鉴别、决策与风险把控，依然必须依靠专业医生。AI只能是辅助，而非替代，这也是医疗安全不可动摇的底线。

国际科学权威杂志《自然》为此做了新闻解读。