这两年真的有个很明显的感受：AI更新得太快了。
以前是科技圈在聊，现在是做内容、做产品、写代码、甚至做运营的人，都在用。
但问题也随之而来——信息太多了。每天都在刷AIGC工具、案例、热点，看起来懂了很多，但其实很少有人真正系统理解AI背后的逻辑。
所以我开始选择不去追热点，而是去补基础知识。也是在这个过程中，我发现了dy精选里的公开课板块。
一开始只是随便点开看，后来才意识到：这和其他平台上那些“拼凑出来的课程资源”，差别其实挺大的。
最核心的一点是——它是官方直供的。
清华、北大这些课程，都是高校直接发布的完整内容，不是搬运、不是剪辑，也不是东拼西凑的片段。这种东西在别的平台，很难稳定找到。
第二个差别是：它真的完整。
不是“10分钟精华版”，而是从第一讲到最后一讲，完整一套课。
像我最近在看的AI课程——
刘晓光教授的《人工智能与创新》，会把AI放到具体场景里讲，比如新能源汽车分析、心理咨询机器人这些，不是空讲概念，而是让你理解“AI是怎么用的”。
还有《生成式人工智能原理及其影响和应用》，会从原理一路讲到应用和社会影响，属于那种你能真正把框架搭起来的课。
甚至还有《人工智能美学导论》这种比较少见的角度，从哲学和艺术聊AI创作，看完会对“AI到底算不算创作”这种问题产生新的理解。
再往深一层看，其实还有一个更重要的点——它在做一件很有价值的事情：把顶尖教育资源变成公共内容。
以前这些课只属于清北学生，或者少数能接触到资源的人。
但现在，你在哪个城市、什么背景，其实都不重要，只要你愿意点开，就能听同一门课、同一位老师、同一套体系。
而且是免费的，没有广告打断，也不用到处找资源。
如果你最近也在关注AI，或者想把一些基础认知补扎实，可以去dy精选里翻一翻公开课～